Des chercheurs du King’s College de Londres, en collaboration avec des universitaires de l’Imperial College de Londres, étudient si l’intelligence artificielle (IA) peut aider les médecins à prédire quels anévrismes cérébraux sont susceptibles de se rompre, un événement potentiellement mortel qui nécessite un traitement urgent.
Les anévrismes, qui sont des renflements des vaisseaux sanguins du cerveau, touchent environ 3,2 % de la population. Même s’il ne s’agit que d’une certaine rupture, la décision de traiter est compliquée car les traitements comme la chirurgie comportent également des risques pour le patient.
Une nouvelle revue de 20 études, analysant plus de 20 000 cas, a examiné dans quelle mesure les modèles d’IA prédisent le risque de rupture d’anévrisme.
L’article est publié dans la revue Neuroradiologie Clinique.
Les résultats étaient prometteurs, l’IA atteignant des taux de précision de 66 à 90 %, comparables ou légèrement meilleurs que les méthodes traditionnelles comme le score PHASES. Cependant, les études varient considérablement, ce qui rend difficile de tirer des conclusions définitives.
« Les modèles d’IA montrent un potentiel d’automatisation et d’amélioration des prédictions », notent les auteurs, « mais ils ne sont pas encore prêts pour une utilisation clinique ».
« Cette revue systématique met l’accent sur l’utilisation de modèles d’apprentissage automatique innovants pour prédire le risque de rupture des anévrismes intracrâniens non rompus. Ces algorithmes d’apprentissage automatique offrent le potentiel d’automatiser et de standardiser l’identification des anévrismes sujets à la rupture, aidant ainsi à prendre des décisions concernant les interventions prophylactiques à haut risque. « , a déclaré le Dr Thomas Booth, lecteur clinique en neuroimagerie à la School of Biomedical Engineering & Imaging Sciences.
« Cependant, nous avons constaté que la base de données probantes actuelle est limitée, ce qui rend ces modèles impropres à une utilisation clinique à ce stade. Pour permettre une mise en œuvre sûre, d’autres études de haute qualité sont désormais nécessaires. »
Actuellement, les médecins s’appuient sur des facteurs tels que la taille, l’emplacement et les caractéristiques démographiques de l’anévrisme pour évaluer le risque de rupture. Mais les systèmes de notation existants ne sont pas parfaits. Les petits anévrismes peuvent se rompre de manière inattendue, tandis que les plus gros peuvent ne jamais causer de dommages. L’IA pourrait éventuellement aider en traitant de grands ensembles de données pour effectuer des prédictions plus personnalisées et plus précises.
« Cette recherche est un pas en avant vers la prévision de l’issue des anévrismes intracrâniens, qui sont difficiles à spéculer et qui, en cas de rupture, pourraient être fatals. L’apprentissage automatique est un outil puissant qui peut comprendre rapidement une myriade de facteurs complexes pour aider les patients et les cliniciens à gérer ces anévrismes », a déclaré le Dr Karan Daga, registraire en radiologie à l’Imperial College NHS Trust.
Les auteurs recommandent des recherches plus approfondies, en particulier des études vastes et diverses qui testent les modèles d’IA dans des contextes médicaux réels. En cas de succès, cette technologie pourrait sauver des vies en améliorant les décisions concernant la surveillance ou le traitement des anévrismes, en réduisant les interventions inutiles et en garantissant que les patients à haut risque reçoivent des soins en temps opportun.
