Une étude publiée dans Science des données de santé a mis en lumière la relation complexe entre le tabagisme et la maladie rénale chronique (IRC). En utilisant les données de plus de 500 000 participants de la cohorte UK Biobank, les chercheurs ont mené à la fois des études observationnelles traditionnelles et des analyses avancées de randomisation mendélienne (MR) pour explorer si le comportement tabagique contribue directement à l’IRC.
Alors que les études observationnelles ont indiqué une association positive entre le statut tabagique et le risque d’IRC, l’analyse mendélienne de randomisation n’a révélé aucune preuve d’une relation causale. Plus précisément, les variantes génétiques associées au comportement tabagique n’ont pas montré d’effet causal direct sur le développement de la maladie rénale chronique.
Ces résultats suggèrent que les associations précédemment observées dans les études observationnelles pourraient être influencées par des facteurs de confusion plutôt que par un lien de causalité direct. Les chercheurs suggèrent que des facteurs tels que le diabète et l’hypertension pourraient agir comme médiateurs dans la relation entre le tabagisme et l’IRC.
« Nos résultats soulignent la nécessité d’analyses de médiation plus détaillées sur des ensembles de données multiethniques à grande échelle pour bien comprendre l’interaction entre le tabagisme et l’IRC », a déclaré le professeur Luxia Zhang. « Bien que le tabagisme reste un facteur de risque important pour la santé, son rôle direct dans le développement de la MRC nécessite des recherches plus approfondies. »
Les recherches futures viseront à résoudre ces complexités en analysant les voies de médiation potentielles et en explorant le rôle d’autres facteurs environnementaux et génétiques.
Cette étude fournit des informations précieuses sur les stratégies de prévention de la MRC et souligne l’importance de s’attaquer aux facteurs de confusion dans la recherche en santé publique.
L’équipe de recherche était dirigée par Zhilong Zhang de l’Institut de technologie médicale du Centre des sciences de la santé de l’Université de Pékin et le professeur Luxia Zhang de l’Institut national des sciences des données sur la santé de l’Université de Pékin.
Fourni par Science des données sur la santé
