Une nouvelle étude de l’Institut de Karolinska montre que l’intelligence artificielle (IA) combinée à la microscopie numérique portable améliore la détection des infections à vers intestinales, les helminthes dits transmises par le sol (STH) dans des contextes limités en ressources. L’étude, publiée dans la revue Rapports scientifiquesa comparé la microscopie manuelle traditionnelle avec deux méthodes basées sur l’IA pour diagnostiquer des helminthes transmises par le sol (STH) dans des échantillons de selles d’écoliers au Kenya.
Les helminthes transmissibles par le sol – les vers ronds, le ver de fouet et le patrimoine – sont parmi les maladies tropicales négligées les plus courantes, affectant plus de 600 millions de personnes dans le monde. Ces infections sont particulièrement nocives pour les enfants en milieu de ressources à faible ressource, où ils peuvent provoquer la malnutrition, l’anémie et entraver le développement physique et mental. Des diagnostics précis sont importants pour guider les efforts de traitement.
Dans l’étude, les chercheurs ont analysé 704 échantillons de selles en utilisant trois méthodes: la microscopie manuelle, l’IA entièrement autonome et l’IA vérifiée expertifiée. L’approche d’IA vérifiée par des experts, où les experts locaux confirment les résultats de l’IA en moins d’une minute, s’est avéré être le plus précis. Il a détecté 92% des infections à ankylostomes, 94% du ver de fouet et 100% des vers ronds – plus élevés que la microscopie manuelle, qui avait des taux de détection beaucoup plus faibles, en particulier pour les infections légères.
« Cette recherche montre le potentiel de combinaison d’imagerie portable avec l’IA pour surmonter les défis de diagnostic de longue date en santé mondiale », explique Johan Lundin, professeur au Département de santé publique mondiale au Karolinska Institutet.
La vérification des experts améliore l’IA
Le système d’IA vérifié par des experts peut réduire considérablement la charge de travail des experts tout en augmentant la précision, car il peut analyser un échantillon en environ 15 minutes, avec une confirmation d’experts ne prenant qu’une minute. Cela en fait un outil prometteur à utiliser dans les établissements de soins de santé primaires, en particulier dans les domaines avec des ressources en laboratoire limitées.
« Notre méthode pourrait fournir des diagnostics précis, rapides et évolutifs au point de soins, particulièrement importants, car les déclins de prévalence du STH mondiaux et des méthodes plus sensibles sont nécessaires pour le suivi des maladies », explique Nina Linder, professeur invité à l’Université d’Uppsala et chercheur principal à l’Institut de médecine moléculaire Finland.
