S’il existe des modèles de prédiction pour qui pourrait être à risque de cancer ou de diabète afin qu’ils puissent attirer l’attention avant qu’il ne soit trop tard, pourquoi ne peut-il pas y avoir de prédicteur de surdoses? Un nouvel outil conçu pour aider les personnes qui utilisent des stimulants comme la cocaïne ou la méthamphétamine répondent à cette question, en utilisant la démographie et d’autres informations disponibles pour identifier qui est en danger.
Les développeurs de l’outil à la Perelman School of Medicine de l’Université de Pennsylvanie espèrent qu’il peut être utilisé pour offrir de manière proactive des ressources et des traitements pour sauver des vies, et leur travail est détaillé dans Jama Health Forum.
« Le trouble de la consommation de substances, comme d’autres troubles rechuateurs, chroniques ou de remise, aura » des fusées éclairantes « , donc notre travail est destiné à offrir de manière proactive des ressources et des soins nécessaires aux patients », a déclaré l’auteur principal Tuhina Srivastava, doctorat, MPH, un ancien étudiant de la santé et l’évaluation. Réactif ou même punitif, nous pensons donc que cela fournit une étape potentielle vers la minimisation ou l’élimination. Il est classé comme une maladie chronique et doit être traité comme tel. «
Une lacune dans la conscience du public
Bien que l’attention sur la crise des opioïdes ait bondi au fil des ans, les chercheurs savaient que les décès par surdosage impliquant des stimulants – en particulier ceux liés à la cocaïne et à la méthamphétamine – représentent 70% de tous les décès par surdose de substances à Philadelphie et à 60% à l’échelle nationale.
Le péage est en augmentation depuis 2011, selon les données des Centers for Disease Control (CDC), et même grimpé de 85% entre 2019 et 2023. Les tendances plus récentes suggèrent l’espoir, mais les chercheurs espèrent fournir un outil durable qui pourrait continuer à inverser la marée.
« Bien que certains progrès aient été réalisés pour réduire les décès liés aux opioïdes ces dernières années, il y a encore beaucoup de travail à faire. En même temps, nous sommes très préoccupés par les dommages croissants de la cocaïne et de la méthamphétamine », a déclaré la co-auteur Rebecca Arden Harris, MD, MSC, professeur adjoint de la médecine familiale et de la santé communautaire.
9 sur 10 pour la précision
L’outil de prédicteur a été formé avec des données désintéressées du programme Medicaid, qui couvre les personnes à faible revenu et d’autres groupes défavorisés. Cet ensemble de données a été choisi en raison de la taille de la population qu’elle couvre (près de 71 millions de personnes, soit une personne sur cinq aux États-Unis) et parce qu’elle couvre beaucoup de ceux qui sont, historiquement, à risque de surdose de stimulants.
Dans les tests, les chercheurs ont constaté que le modèle était extrêmement précis dans l’identification de ceux à risque de surdose impliquant des stimulants, marquant efficacement au-dessus d’un 9 sur 10 sur une échelle de précision statistique commune. Les tests ont également contribué à identifier certains facteurs de risque courants qui sont particulièrement utiles pour identifier les personnes qui sont à risque de surdose future, comme les cas de surdoses antérieures, les niveaux de pauvreté plus élevés dans la région où ils vivent et les facteurs de leur arrangement de vie, comme le nombre de personnes vivaient dans une seule maison.
Les données comprenaient à la fois des personnes qui avaient eu une surdose stimulante et celles qui n’en avaient jamais. Une variété de scénarios ont été considérés, notamment une surdose de cocaïne avec et sans opioïdes, et de la méthamphétamine / extase / surdose psychostimulante, également avec et sans opioïdes.
En plus de vivre dans la pauvreté et les logements surpeuplés, les hommes se sont révélés beaucoup plus susceptibles que les femmes étaient en danger.
Mais le prédicteur le plus élevé pour toutes les catégories était des diagnostics ou des conditions préalables de la consommation de substances.
« Je pense qu’il est important de réaliser que l’élément le plus prédictif est l’histoire passée, et que, combinée à certains des autres prédicteurs, peut aider les fournisseurs à identifier qui pourrait particulièrement bénéficier de ressources supplémentaires, tout comme nous aborderons les antécédents de crise cardiaque d’un patient », a déclaré la co-auteur Cheryl Bettigole, MD, MPH, MA, professeur de médecine familiale clinique et de santé communautaire, ainsi que de l’éthique médicale et de la politique médicale et de la politique de la santé.
Tirer des conclusions claires
L’équipe espère que son modèle sera bientôt utilisé dans les milieux de santé de la population pour améliorer les ressources directes telles que la thérapie cognitivo-comportementale, la fourniture de naloxone ou offrir des programmes d’incitation qui récompensent les objectifs de récupération individualisés.
Par exemple, certains programmes Medicaid utilisent des outils de prédiction pour identifier les personnes susceptibles d’avoir des visites fréquentes d’hôpitaux ou d’urgence. Grâce à cela, les équipes de soins des patients sont informées, ce qui leur permet de tendre la main tôt. Maintenant qu’un tel outil existe pour une surdose de stimulants et a montré sa force, l’équipe espère qu’elle sera mise en œuvre de la même manière.
« Il s’agit d’un modèle transparent », a déclaré l’auteur principal Sean Hennessy, Pharmd, Ph.D., directeur et professeur d’épidémiologie. « C’est un algorithme ouvert. Vous pouvez voir exactement ce qui se passe ici, et cela devrait renforcer la confiance entre les cliniciens et les responsables de la santé publique. »
