Des modèles d’intelligence artificielle (IA) tels que Chatgpt sont conçus pour traiter rapidement les données. En utilisant la plate-forme AI ChatGPT-4 pour extraire et analyser des points de données spécifiques des analyses de résonance magnétique (IRM) et des tomodensitométrie (TDM) de patients atteints de kystes pancréatiques, les chercheurs ont trouvé une précision presque parfaite par rapport directement à l’approche manuelle de l’examen des graphiques effectué par les radiologues.
Leurs résultats sont publiés dans le Journal de l’American College of Surgeons.
« ChatGPT-4 est une approche beaucoup plus efficace, est rentable et permet aux chercheurs de se concentrer sur l’analyse des données et l’assurance qualité plutôt que sur le processus de révision du graphique après le graphique », a déclaré le co-auteur de l’étude Kevin C. Soares, MD, MS, A Hepatopancreatobiliary Cancer Surgeon at Memorial Sloan Ketter Cancer Center à New York City. « Notre étude a établi que cette approche d’IA était essentiellement aussi précise que l’approche manuelle, qui est l’étalon-or. »
Using an existing database of nearly 1,000 adult patients with pancreatic lesions under surveillance between 2010 and 2024 at Memorial Sloan Kettering Cancer Center in New York City, ChatGPT-4 was deployed to identify nine clinical variables used to monitor cyst progression: cyst size, main pancreatic duct size, number of lesions, main pancreatic duct dilation, branch duct dilation, presence of solid component, Lésion calcifique, atrophie pancréatique et pancréatite. Les kystes pancréatiques sont courants et nécessitent une surveillance continue car certains se développent en cancer et nécessitent une intervention chirurgicale.
Les chercheurs ont évalué la capacité de ChatGPT-4 à identifier et à classer ces neuf facteurs associés à un risque accru de dysplasie et de cancer. Une base de données institutionnelle sur les kystes institutionnels annotée manuellement a été utilisée comme norme de comparaison.
Conclusions clés
- L’étude a impliqué 3 198 scanners IRM et TDM uniques de 991 patients sous surveillance à long terme pour les lésions prémalignes.
- ChatGPT-4 a extrait avec succès des variables cliniques à haute précision. Le taux de précision variait de 97% pour un composant solide, une variable à haut risque, à 99% pour les lésions calciques.
- La précision était de 92% pour la taille du kyste et de 97% pour la taille des canaux pancréatiques principaux, d’autres variables à haut risque qui peuvent indiquer le cancer et nécessiter une résection chirurgicale, une biopsie ou une échographie endoscopique.
« L’IA peut nous aider à étendre la recherche médicale et à améliorer les résultats des patients », a déclaré le Dr Soares. « La question que l’on me pose le plus souvent est: » Quelle est la chance que ce kyste va se transformer en cancer? « Nous avons maintenant un moyen efficace de regarder les analyses d’IRM et de TDM de milliers de patients et de donner à nos patients une meilleure réponse. Cette approche contribue grandement à réduire l’anxiété et à aider les patients à se sentir plus confiants quant à leurs décisions de traitement. »
Bien qu’il s’agisse d’une étude de preuve de concept, à l’avenir, les auteurs de l’étude disent qu’ils aimeraient utiliser l’IA pour étendre le nombre de questions de recherche qu’ils posent pour améliorer les soins aux patients.
« Il y a beaucoup d’intérêt à comprendre si l’IA peut prédire qui va développer un cancer. Il est important de comprendre qui progresse et pourquoi, donc nous avons de meilleures chances de courir la surveillance », a déclaré le Dr Soares. « Nous voulons limiter le nombre de visites de patients, les coûts de l’industrie des soins de santé et, finalement, fournir une approche personnalisée – plutôt que d’une taille unique. »
Les chercheurs avertissent que l’étude n’a utilisé qu’une seule source d’IA, ChatGPT-4 et les résultats sont limités aux données utilisées. L’IA ne peut fonctionner qu’avec les informations qui lui sont remises. Ces limitations peuvent réduire l’applicabilité plus large des résultats.
