Dans le but de rendre les tests de dépistage des maladies à grande échelle plus rapides et plus abordables, les chercheurs ont développé une approche optimisée des tests groupés, qui pourrait transformer le dépistage des maladies infectieuses en santé publique.
Les chercheurs Dr Md S. Warasi, professeur adjoint de mathématiques et de statistiques à l’Université de Radford en Virginie et Dr Kumer P. Das, vice-président adjoint pour la recherche et l’innovation à l’Université de Louisiane à Lafayette, ont découvert qu’en regroupant stratégiquement les spécimens dans des pools , les coûts des tests peuvent être réduits sans compromettre leur précision – une avancée qui intervient alors que les systèmes de santé sont aux prises avec une forte demande de dépistage de maladies comme le VIH, la gonorrhée et le COVID-19.
Leurs résultats ont été publiés dans une étude intitulée « Optimisation de la surveillance des maladies grâce à des tests groupés avec application aux maladies infectieuses ». L’étude, récemment publiée dans le Journal des statistiques agricoles, biologiques et environnementalesévalue les avantages de l’utilisation de tests groupés pour la détection des maladies infectieuses, en particulier lorsque les taux de prévalence sont faibles.
Les méthodes traditionnelles de tests individuels peuvent être gourmandes en ressources, en particulier lors des dépistages à grande échelle. Toutefois, les tests groupés permettent de tester plusieurs échantillons ensemble, ce qui réduit à la fois le coût et le temps. Cette méthode a été largement reconnue pour les applications où la prévalence de la maladie est faible, comme dans le cadre du dépistage précoce ou de la surveillance des épidémies de maladies comme le VIH et la chlamydia.
Warasi et Das ont développé un cadre complet pour déterminer la taille idéale du pool pour diverses maladies infectieuses, en tenant compte à la fois du coût et de l’efficacité des tests. Leur recherche a utilisé des données du ministère de la Santé de Louisiane sur des maladies telles que le VIH, la gonorrhée, la chlamydia et le SRAS-CoV-2. Les auteurs ont montré qu’en adaptant la taille des pools à des taux de prévalence d’infection spécifiques, les agences de santé publique pourraient réaliser des économies significatives tout en maintenant l’exactitude des estimations de prévalence.
« Nos résultats suggèrent qu’une conception et une optimisation minutieuses des tests groupés peuvent apporter des avantages substantiels aux efforts de surveillance des maladies, en particulier dans les contextes aux ressources limitées », a déclaré Warasi. L’étude fournit un nouveau progiciel et une application logicielle conviviale pour aider les services de santé et les chercheurs à mettre en œuvre ces protocoles de test optimisés.
« La capacité de détecter et de surveiller efficacement les maladies infectieuses est cruciale pour intervenir en temps opportun. En affinant la manière dont les tests groupés sont effectués, nous espérons permettre aux services de santé du monde entier d’améliorer leurs processus de dépistage et de réagir plus rapidement aux épidémies potentielles », a déclaré Das.
Les outils logiciels développés dans cette étude sont désormais disponibles en téléchargement, offrant des solutions pratiques aux responsables de la santé publique et aux chercheurs du monde entier.
