On pense que les maladies mentales sont causées par des facteurs biologiques et environnementaux dans l’interaction complexe. Parmi les contributeurs environnementaux figurent un large éventail de facteurs sociaux, économiques et démographiques appelés «déterminants sociaux».
Le chercheur Adam Skinner et ses collègues ont utilisé une analyse dynamique des réseaux bayésiens pour déduire les réseaux causaux complexes qui relient les déterminants sociaux à la santé mentale dans un échantillon représentatif à l’échelle nationale, composée d’environ 25 000 participants à l’enquête sur les ménages, les revenus et le travail en Australie (Hilda). La recherche est publiée dans la revue NEXUS PNAS.
Les auteurs ont identifié des variables qui prédisaient directement les problèmes de santé mentale: santé physique, solitude, satisfaction à l’égard de la communauté locale et satisfaction à l’égard des finances personnelles. De plus, les auteurs ont constaté que les problèmes de santé mentale ont influencé bon nombre de ces mêmes variables, suggérant des boucles de rétroaction.
Selon les auteurs, ces résultats peuvent être utilisés pour identifier les interventions sociales et économiques qui pourraient réduire le plus efficacement la maladie mentale à une échelle de population. Par exemple, si chaque participant était satisfait de sa situation financière, les taux de maladie mentale baisseraient d’environ 3 points de pourcentage, éliminant près d’un tiers de la maladie mentale en Australie.
Des gains importants en matière de santé publique pourraient également être obtenus en promouvant l’engagement communautaire local, le bien-être physique et la participation à des travaux de bénévolat ou de charité et à un emploi rémunéré, peut-être par le biais d’un programme de garantie d’emploi financé à l’échelle nationale.
Fourni par PNAS Nexus
