Des chercheurs de National Jewish Health ont montré que des augmentations subtiles des cicatrices pulmonaires, détectées par un outil basé sur l’intelligence artificielle sur les tomodensitométrie prises d’un an, sont associées à la progression de la maladie et à la survie chez les patients atteints d’une maladie pulmonaire interstitielle fibrotique. Les résultats, récemment publiés dans le Journal américain de médecine respiratoire et de soins intensifssuggèrez que l’analyse d’image sur ordinateur peut fournir un moyen plus précoce et plus objectif d’identifier les patients à risque le plus élevé d’aggravation de la maladie.
« Nous avons constaté que même de petites augmentations de la fibrose sur un an signalent un risque plus élevé de baisse de la fonction pulmonaire et de mortalité », a déclaré Matthew Koslow, MD, pulmonologue chez National Jewish Health et co-auteur principal de l’étude. « Par exemple, les patients ayant une augmentation de 5% ou plus du score de fibrose ont montré un risque plus élevé de deux fois de décès ou de transplantation pulmonaire et une baisse plus forte de la fonction pulmonaire au cours de l’année suivante par rapport aux patients atteints de scores de fibrose stables. Ce qui est particulièrement important, c’est que ces changements étaient les plus forts chez les patients atteints de maladie moins grave au niveau de la maladie. »
Les maladies pulmonaires interstitielles fibrotiques, qui comprennent la fibrose pulmonaire idiopathique, ou IPF, sont un groupe de troubles chroniques et progressifs marqués par des cicatrices pulmonaires qui rendent la respiration de plus en plus difficile. Les outils actuels pour prédire la progression reposent sur les symptômes, les tests de la fonction pulmonaire et l’interprétation radiologue des tomodensitométrie à haute résolution, dont chacun peut être limité par la subjectivité ou la variabilité, en particulier lors de l’évaluation des changements au fil du temps.
La nouvelle étude a utilisé une méthode d’apprentissage en profondeur appelé analyse texturale basée sur les données (DTA). Développé par le laboratoire d’imagerie quantitative de National Jewish Health, DTA fournit une mesure précise de l’étendue de la fibrose pulmonaire sur les tomodensitogrammes. Les chercheurs ont constaté que l’augmentation des scores de la fibrose DTA sur un an était fortement associée à une baisse ultérieure de la fonction pulmonaire et à un risque plus élevé de décès ou de transplantation pulmonaire.
« Ce travail montre comment l’imagerie quantitative et la modélisation statistique robuste peuvent découvrir des schémas significatifs dans la progression de la maladie », a déclaré David Baraghoshi, Ph.D., biostatisticien de National Jewish Health et co-primitif de l’étude. « En analysant les changements dans les scores de fibrose au fil du temps et en les liant à des résultats futurs, nous avons pu montrer que les données d’imagerie peuvent servir de puissant marqueur de la trajectoire clinique. »
Les résultats ont été validés à l’aide des données du registre des patients de la Fondation de la fibrose pulmonaire, soulignant la généralisation des résultats.
Ces idées pourraient avoir des implications majeures pour les essais cliniques et les soins aux patients. L’analyse de TDM quantitative peut servir de point de terminaison d’essai significatif, un outil pour sélectionner les patients à risque le plus élevé et un guide pour les décisions de traitement dans la pratique du monde réel.
