Des chercheurs du Centre de recherche sur le cancer de la vessie de l’Université de Birmingham ont utilisé une nouvelle méthode pour détecter les changements chimiques dans l’ADN dans l’échantillon d’urine d’un individu; changements épigénétiques, appelés méthylation.
Publié dans Épigénétique cliniqueces changements pourraient être utilisés pour indiquer la présence d’un cancer de la vessie.
Bien que les tests d’urine de diagnostic actuels de pointe, tels que le test de la vessie des formes de l’équipe, soient déjà très précis et commencent à être utilisés dans le service national de santé du Royaume-Uni, ils s’appuient sur l’analyse (séquençage) de petits segments d’ADN.
La nouvelle approche de l’équipe examine les changements de méthylation sur toute la longueur de l’ADN dans un échantillon d’urine, la première étude pour cartographier ces modèles en utilisant une nouvelle technologie de séquençage d’ADN.
Même si les échantillons d’urine des patients contenaient de l’ADN à la fois des cellules saines et cancéreuses, l’équipe a pu discriminer le cancer des patients non cancer, même si le niveau d’ADN tumoral était faible. Cette approche peut constituer la base d’une prochaine génération de tests d’urine diagnostique qui pourraient révéler des caractéristiques supplémentaires de l’ADN tumoral, y compris celles détectées par le test de la vessie des formes.
Le professeur Rik Bryan, professeur de recherche sur le cancer urothélial et directeur du Centre de recherche sur le cancer de la vessie de l’Université de Birmingham, a déclaré: « Ce sont des données très intéressantes et passionnantes, et comme pour toutes les recherches sur le cancer, nos résultats suscitent de nombreuses questions ainsi que des réponses.
« Cependant, cette approche de séquençage à lutte longue peut nous permettre de mieux comprendre les tout premiers changements de la vessie qui conduisent finalement au développement d’une tumeur de la vessie. À son tour, cela peut alors nous permettre de livrer un nouveau type de test d’urine, mais il y a encore un long chemin à parcourir. »
Dr. Anshita Goel, Bioinformatic Research Fellow, said, « Our proof-of-concept study offers a glimpse of what could be achievable in a clinical setting: a comprehensive, non-invasive test that could surpass today’s clinical methods. With nothing more than a urine sample and cost-effective sequencing technology, we can uncover the hidden epigenetic signatures of bladder cancer—opening the door to faster, gentler, and more Détection des maladies adaptées aux patients à l’avenir. «
Les données générées par la nouvelle approche sont étendues, et l’équipe commence maintenant à développer des méthodes d’intelligence artificielle qui peuvent classer les patients en fonction de leurs modèles de méthylation de l’ADN, dans le but ultime de les diriger vers la voie de traitement optimale.
