L’anémie, une condition marquée par de faibles niveaux d’hémoglobine dans le sang, affecte près de 2 milliards de personnes dans le monde. Parmi eux, les enfants d’âge scolaire dans les pays à revenu faible et intermédiaire sont particulièrement vulnérables. Laisée non traitée, l’anémie chez les enfants peut interférer avec la croissance, l’apprentissage et le développement global. La détection de l’état précoce est essentielle, mais les méthodes de diagnostic standard nécessitent des échantillons de sang et des équipements de laboratoire – des ressources qui ne sont souvent pas disponibles dans les zones à faible revenu.
Une nouvelle étude rapportée dans Découverte de biophotonique Offre une alternative prometteuse: en utilisant de simples photos en niveaux de gris de la conjonctive de l’œil – la surface intérieure de la paupière et la partie blanche de l’œil – pour prédire l’anémie.
Des chercheurs de l’Université Purdue, Rwanda Biomedical Center et de l’Université du Rwanda ont utilisé des smartphones standard pour prendre plus de 12 000 photos de l’œil de 565 enfants âgés de 5 à 15 ans. Ils ont ensuite appliqué l’apprentissage automatique ainsi qu’une technique appelée radiomique, qui analyse mathématiquement des modèles et des textures dans les images médicales, pour identifier les caractéristiques liées à l’anémie.
Premier auteur Shaun Hong, un doctorat de l’Université Purdue. Student, note: « Contrairement aux efforts précédents qui reposent sur l’analyse des couleurs ou les outils d’imagerie spéciaux, cette méthode ne nécessite pas de données de couleur. Au lieu de cela, il utilise des photos en noir et blanc pour examiner de minuscules changements structurels dans les vaisseaux sanguins de l’œil. Cette approche évite les problèmes causés par différentes conditions de lumière ou des modèles de caméra, ce qui le rend plus pratique pour une utilisation dans une variété de contextes. »
Les résultats montrent une connexion forte entre les caractéristiques spatiales spécifiques et le statut d’anémie, pointant la possibilité de dépistage de l’anémie en utilisant uniquement un smartphone et un logiciel de base. Cela pourrait être particulièrement utile dans les communautés éloignées ou sous-ressources, offrant une façon rapide, non invasive et abordable d’identifier les enfants à risque.
Le professeur de l’auteur correspondant Young L. Kim de Purdue University Remarques: « La technologie n’est pas destinée à remplacer les tests traditionnels, mais pourrait aider à hiérarchiser les personnes qui ont besoin d’évaluation et de traitement plus approfondies. Avec plus de développement, la méthode pourrait être intégrée dans les outils de santé mobiles pour soutenir une intervention précoce dans les domaines où l’accès aux soins de santé est limité. »
