Le tabagisme reste l’une des habitudes les plus délétères pour la santé humaine, car il est connu pour augmenter le risque de plusieurs maladies potentiellement mortelles, notamment les cancers du poumon et de la gorge, les maladies cardiaques et les accidents vasculaires cérébraux. Bien que la plupart des fumeurs soient bien conscients de ses risques pour la santé associés, cesser cette habitude peut être un processus très difficile.
De plus, les programmes conventionnels pour l’arrêt du tabagisme, tels que ceux basés sur la psychothérapie ou la thérapie de remplacement de la nicotine, ne sont pas accessibles financièrement ou physiquement pour toutes les personnes qui souhaitent arrêter de fumer. Ces dernières années, les scientifiques du comportement et les psychologues ont travaillé avec des ingénieurs pour créer des interventions numériques qui soutiennent les gens dans leurs efforts pour quitter cette habitude malsaine.
Des chercheurs de l’Université du Sichuan en Chine ont effectué une revue systématique et une méta-analyse des études de recherche antérieures étudiant l’efficacité de diverses interventions numériques pour l’arrêt du tabac. Les résultats de leurs analyses, présentées dans un article publié dans Nature comportement humainsuggèrez que les programmes basés sur la technologie personnalisés et personnalisés pourraient être particulièrement bénéfiques pour les fumeurs qui souhaitent arrêter, les personnes d’âge moyen répondant mieux que les populations plus jeunes.
« La cessation du tabagisme est la seule approche fondée sur des preuves pour réduire les risques de santé liés au tabac, mais les interventions traditionnelles souffrent d’une couverture limitée », ont écrit Shen Li, Yiyang Li et leurs collègues dans leur article. « Bien que les interventions numériques soient prometteuses, leur efficacité comparative entre les cadres méthodologiques et les types de technologies reste incertaine. Nous avons évalué les interventions numériques par rapport aux soins standard via une méta-analyse du réseau à effets aléatoires fréquentistes de 152 essais contrôlés randomisés (48,8% américains, 7,5% de Chine). »
Dans le cadre de leur étude, les chercheurs ont examiné plus de 100 études antérieures qui ont évalué différents types de programmes pour aider les gens à arrêter de fumer, qui ont été livrés en personne dans des établissements de soins de santé, soit en utilisant des plateformes basées sur la technologie. Les auteurs ont classé les interventions prises en compte dans leurs analyses en fonction des méthodes utilisées pour les mettre en œuvre et de la technologie sur laquelle ils s’appuyaient. Ils ont également effectué d’autres analyses pour déterminer si l’efficacité des programmes variait en fonction de l’âge des fumeurs participants.
« Les résultats ont montré que les interventions personnalisées ont considérablement amélioré les taux de cessation du tabac par rapport aux soins standard (risque relatif (RR) 1,86, intervalle de confiance à 95% (IC) 1,54–2,24), tandis que les interventions personnalisées en groupe étaient plus efficaces (RR 1,93, IC à 95% 1,30–2,86) comparées avec les interventions numériques standard (RR 1,50, 95% CI 1.31 collègues. « Parmi les différents types de technologies, les interventions basées sur des messages texte étaient les plus efficaces (RR 1,63, IC à 95% 1,38–1,92). »
Dans l’ensemble, les résultats des analyses de l’équipe suggèrent que les interventions numériques personnalisées ont été plus efficaces que les programmes conventionnels offerts par les services de santé en Chine ou aux États-Unis. Les programmes qui semblaient être les plus efficaces étaient ceux qui impliquaient un groupe de fumeurs et d’interventions livrés via des messages texte.
« L’efficacité de l’intervention a également été influencée par l’âge, les individus d’âge moyen bénéficiant plus que des individus plus jeunes », ont écrit les auteurs. « Les interventions à court et à moyen terme ont été plus efficaces que les interventions à long terme. Les analyses de sensibilité ont en outre confirmé ces résultats faibles à modérés. Cependant, cette étude a certaines limites, notamment l’hétérogénéité méthodologique, les biais potentiels et les définitions incohérentes des interventions numériques. En plus, les données de suivi à long terme restent limitées. »
Les travaux récents de Li, Li et leurs collègues pourraient potentiellement informer la conception et la mise en œuvre futures d’interventions basées sur la technologie visant à réduire les taux de tabagisme dans divers domaines géographiques et à améliorer ainsi la santé publique. Néanmoins, les analyses de l’équipe avaient certaines limites qui pourraient être surmontées dans le suivi et les autres articles.
« Les études futures nécessitent des essais à grande échelle pour évaluer la durabilité à long terme et les réponses spécifiques à la population, ainsi que la normalisation des méthodes et l’intégration des données au niveau individuel », a ajouté Li, Li et leurs collègues.
Écrit pour vous par notre auteur Ingrid Fadelli, édité par Gaby Clark, et vérifié et examiné par Robert Egan – cet article est le résultat d’un travail humain minutieux. Nous comptons sur des lecteurs comme vous pour garder le journalisme scientifique indépendant en vie. Si ce rapport vous importe, veuillez considérer un don (surtout mensuel). Vous obtiendrez un sans publicité compte comme un remerciement.
