{"id":7974,"date":"2025-07-15T22:55:49","date_gmt":"2025-07-15T20:55:49","guid":{"rendered":"https:\/\/rvh-synergie.org\/actualites\/lintelligence-artificielle-classe-avec-precision-les-kystes-pancreatiques\/"},"modified":"2025-07-15T22:55:49","modified_gmt":"2025-07-15T20:55:49","slug":"lintelligence-artificielle-classe-avec-precision-les-kystes-pancreatiques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rvh-synergie.org\/actualites\/lintelligence-artificielle-classe-avec-precision-les-kystes-pancreatiques\/","title":{"rendered":"L’intelligence artificielle classe avec pr\u00e9cision les kystes pancr\u00e9atiques"},"content":{"rendered":"
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Des mod\u00e8les d’intelligence artificielle (IA) tels que Chatgpt sont con\u00e7us pour traiter rapidement les donn\u00e9es. En utilisant la plate-forme AI ChatGPT-4 pour extraire et analyser des points de donn\u00e9es sp\u00e9cifiques des analyses de r\u00e9sonance magn\u00e9tique (IRM) et des tomodensitom\u00e9trie (TDM) de patients atteints de kystes pancr\u00e9atiques, les chercheurs ont trouv\u00e9 une pr\u00e9cision presque parfaite par rapport directement \u00e0 l’approche manuelle de l’examen des graphiques effectu\u00e9 par les radiologues.<\/p>\n

Leurs r\u00e9sultats sont publi\u00e9s dans le Journal de l’American College of Surgeons<\/i>.<\/p>\n

\u00ab\u00a0ChatGPT-4 est une approche beaucoup plus efficace, est rentable et permet aux chercheurs de se concentrer sur l’analyse des donn\u00e9es et l’assurance qualit\u00e9 plut\u00f4t que sur le processus de r\u00e9vision du graphique apr\u00e8s le graphique\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 le co-auteur de l’\u00e9tude Kevin C. Soares, MD, MS, A Hepatopancreatobiliary Cancer Surgeon at Memorial Sloan Ketter Cancer Center \u00e0 New York City. \u00ab\u00a0Notre \u00e9tude a \u00e9tabli que cette approche d’IA \u00e9tait essentiellement aussi pr\u00e9cise que l’approche manuelle, qui est l’\u00e9talon-or.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Using an existing database of nearly 1,000 adult patients with pancreatic lesions under surveillance between 2010 and 2024 at Memorial Sloan Kettering Cancer Center in New York City, ChatGPT-4 was deployed to identify nine clinical variables used to monitor cyst progression: cyst size, main pancreatic duct size, number of lesions, main pancreatic duct dilation, branch duct dilation, presence of solid component, L\u00e9sion calcifique, atrophie pancr\u00e9atique et pancr\u00e9atite. Les kystes pancr\u00e9atiques sont courants et n\u00e9cessitent une surveillance continue car certains se d\u00e9veloppent en cancer et n\u00e9cessitent une intervention chirurgicale.<\/p>\n

Les chercheurs ont \u00e9valu\u00e9 la capacit\u00e9 de ChatGPT-4 \u00e0 identifier et \u00e0 classer ces neuf facteurs associ\u00e9s \u00e0 un risque accru de dysplasie et de cancer. Une base de donn\u00e9es institutionnelle sur les kystes institutionnels annot\u00e9e manuellement a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e comme norme de comparaison.<\/p>\n

Conclusions cl\u00e9s<\/h2>\n
    \n
  • L’\u00e9tude a impliqu\u00e9 3 198 scanners IRM et TDM uniques de 991 patients sous surveillance \u00e0 long terme pour les l\u00e9sions pr\u00e9malignes.<\/li>\n<\/ul>\n
      \n
    • ChatGPT-4 a extrait avec succ\u00e8s des variables cliniques \u00e0 haute pr\u00e9cision. Le taux de pr\u00e9cision variait de 97% pour un composant solide, une variable \u00e0 haut risque, \u00e0 99% pour les l\u00e9sions calciques.<\/li>\n<\/ul>\n
        \n
      • La pr\u00e9cision \u00e9tait de 92% pour la taille du kyste et de 97% pour la taille des canaux pancr\u00e9atiques principaux, d’autres variables \u00e0 haut risque qui peuvent indiquer le cancer et n\u00e9cessiter une r\u00e9section chirurgicale, une biopsie ou une \u00e9chographie endoscopique.<\/li>\n<\/ul>\n

        \u00ab\u00a0L’IA peut nous aider \u00e0 \u00e9tendre la recherche m\u00e9dicale et \u00e0 am\u00e9liorer les r\u00e9sultats des patients\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 le Dr Soares. \u00ab\u00a0La question que l’on me pose le plus souvent est:\u00a0\u00bb Quelle est la chance que ce kyste va se transformer en cancer? \u00ab\u00a0Nous avons maintenant un moyen efficace de regarder les analyses d’IRM et de TDM de milliers de patients et de donner \u00e0 nos patients une meilleure r\u00e9ponse. Cette approche contribue grandement \u00e0 r\u00e9duire l’anxi\u00e9t\u00e9 et \u00e0 aider les patients \u00e0 se sentir plus confiants quant \u00e0 leurs d\u00e9cisions de traitement.\u00a0\u00bb<\/p>\n

        Bien qu’il s’agisse d’une \u00e9tude de preuve de concept, \u00e0 l’avenir, les auteurs de l’\u00e9tude disent qu’ils aimeraient utiliser l’IA pour \u00e9tendre le nombre de questions de recherche qu’ils posent pour am\u00e9liorer les soins aux patients.<\/p>\n

        \u00ab\u00a0Il y a beaucoup d’int\u00e9r\u00eat \u00e0 comprendre si l’IA peut pr\u00e9dire qui va d\u00e9velopper un cancer. Il est important de comprendre qui progresse et pourquoi, donc nous avons de meilleures chances de courir la surveillance\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 le Dr Soares. \u00ab\u00a0Nous voulons limiter le nombre de visites de patients, les co\u00fbts de l’industrie des soins de sant\u00e9 et, finalement, fournir une approche personnalis\u00e9e – plut\u00f4t que d’une taille unique.\u00a0\u00bb<\/p>\n

        Les chercheurs avertissent que l’\u00e9tude n’a utilis\u00e9 qu’une seule source d’IA, ChatGPT-4 et les r\u00e9sultats sont limit\u00e9s aux donn\u00e9es utilis\u00e9es. L’IA ne peut fonctionner qu’avec les informations qui lui sont remises. Ces limitations peuvent r\u00e9duire l’applicabilit\u00e9 plus large des r\u00e9sultats.<\/p>\n

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        Des mod\u00e8les d’intelligence artificielle (IA) tels que Chatgpt sont con\u00e7us pour traiter rapidement les donn\u00e9es.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":491,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[86],"tags":[2694,313,2888,6019,49,2693,6020,2416],"class_list":["post-7974","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-les-maladies","tag-artificielle","tag-avec","tag-classe","tag-kystes","tag-les","tag-lintelligence","tag-pancreatiques","tag-precision","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50","resize-featured-image"],"yoast_head":"\nL'intelligence artificielle classe avec pr\u00e9cision les kystes pancr\u00e9atiques - RVH-Synergie.org<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/rvh-synergie.org\/actualites\/lintelligence-artificielle-classe-avec-precision-les-kystes-pancreatiques\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"L'intelligence artificielle classe avec pr\u00e9cision les kystes pancr\u00e9atiques - 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