{"id":6710,"date":"2025-05-22T14:56:13","date_gmt":"2025-05-22T12:56:13","guid":{"rendered":"https:\/\/rvh-synergie.org\/actualites\/predictions-pandemiques-qui-ont-promis-une-certitude-et-une-confusion-ce-que-nous-devons-apprendre\/"},"modified":"2025-05-22T14:56:14","modified_gmt":"2025-05-22T12:56:14","slug":"predictions-pandemiques-qui-ont-promis-une-certitude-et-une-confusion-ce-que-nous-devons-apprendre","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rvh-synergie.org\/actualites\/predictions-pandemiques-qui-ont-promis-une-certitude-et-une-confusion-ce-que-nous-devons-apprendre\/","title":{"rendered":"Pr\u00e9dictions pand\u00e9miques qui ont promis une certitude et une confusion: ce que nous devons apprendre"},"content":{"rendered":"<p>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tPar C. Glorioso, F. Castiglione, K. Oshinubi, A. Chharia et J. Barhak\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/p>\n<div>\n<div class=\"article-gallery lightGallery\">\n<div data-thumb=\"https:\/\/scx1.b-cdn.net\/csz\/news\/tmb\/2025\/predictions-that-promi.jpg\" data-src=\"https:\/\/scx2.b-cdn.net\/gfx\/news\/hires\/2025\/predictions-that-promi.jpg\" data-sub-html=\"Key steps to be taken at the start of the next pandemic: Grouped into Modeling, Information, Validation, Infrastructure, and Education. These include estimating transmission dynamics, recording and disseminating data, running simulations to validate models, and enhancing infrastructure and training for effective response. Credit: C. Glorioso, F. Castiglione, K. Oshinubi, A. Chharia, J. Barhak\">\n<figure class=\"article-img\">\n<\/figure><\/div>\n<\/div>\n<p>Au d\u00e9but de 2020, une chose curieuse s&rsquo;est produite. Dans le monde entier, un nouveau type de nombre a commenc\u00e9 \u00e0 appara\u00eetre dans les briefings du gouvernement et les titres des journaux. Ce ne sont pas seulement des d\u00e9nombrements de cas ou des admissions \u00e0 l&rsquo;h\u00f4pital. C&rsquo;\u00e9taient des pr\u00e9dictions &#8211; les courbes ont trac\u00e9 des semaines dans le futur, des graphiques qui nous ont dit que lorsque la vague Covid-19 s&rsquo;\u00e9clairait, le nombre de lits de soins intensifs dont nous aurions besoin et combien de temps nous serions \u00e0 nouveau en s\u00e9curit\u00e9. Les mod\u00e8les \u00e9taient arriv\u00e9s.<\/p>\n<p>Et puis, lentement, quelque chose d&rsquo;autre s&rsquo;est produit. Les pr\u00e9dictions ne se sont pas tout \u00e0 fait d\u00e9roul\u00e9es. Certains mod\u00e8les ont dit que le pire \u00e9tait derri\u00e8re nous &#8211; pour ne pas \u00eatre prouv\u00e9 des semaines plus tard. D&rsquo;autres ont pr\u00e9vu une d\u00e9vastation qui n&rsquo;est jamais venue. La confiance du public, autrefois soutenu par la clart\u00e9 de la science, a commenc\u00e9 \u00e0 s&rsquo;effilocher. Souvent, puis fort, tout le monde s&rsquo;est retrouv\u00e9 \u00e0 poser la m\u00eame question: \u00ab\u00a0Qu&rsquo;est-ce qui ne va pas?\u00a0\u00bb<\/p>\n<p>Dans notre nouvelle \u00e9tude, publi\u00e9e sur preprints.org, nous avons essay\u00e9 de r\u00e9pondre \u00e0 ceci et d&rsquo;offrir une feuille de route en avant. Notre travail a attir\u00e9 l&rsquo;attention sur le r\u00e9seau Midas, o\u00f9 il a r\u00e9sonn\u00e9 avec des experts en mod\u00e9lisation des maladies infectieuses. Midas est un r\u00e9seau mondial de scientifiques et de praticiens qui d\u00e9veloppent et utilisent des mod\u00e8les informatiques, statistiques et math\u00e9matiques pour am\u00e9liorer la compr\u00e9hension de la dynamique des maladies infectieuses.<\/p>\n<p>Nous soutenons que l&rsquo;\u00e9chec n&rsquo;\u00e9tait pas d\u00fb \u00e0 de mauvaises intentions ou \u00e0 un manque de perspicacit\u00e9. Au lieu de cela, c&rsquo;\u00e9tait le r\u00e9sultat de lacunes structurelles et culturelles entourant l&rsquo;\u00e9cosyst\u00e8me de mod\u00e9lisation. La pand\u00e9mie covide-19 \u00e9tait, en quelque sorte, un monde plein de jambes cass\u00e9es. Une \u00e9tude pr\u00e9c\u00e9dente a r\u00e9v\u00e9l\u00e9, par exemple, que de nombreux mod\u00e8les de pr\u00e9vision CDC Covid-19 am\u00e9ricains ne fonctionnaient pas mieux que les lignes de tendance simples. Les deux tiers d&rsquo;entre eux n&rsquo;ont pas r\u00e9ussi \u00e0 surperformer une pr\u00e9vision statique de base.<\/p>\n<p>Au milieu d&rsquo;une urgence mondiale, nous avons confi\u00e9 des d\u00e9cisions critiques aux mod\u00e8les qui, dans de nombreux cas, n&rsquo;\u00e9taient pas plus pr\u00e9cis qu&rsquo;une feuille de calcul de base. Mais voici le hic: les mod\u00e8les n&rsquo;ont pas \u00e9chou\u00e9 parce que les gens n&rsquo;\u00e9taient pas assez intelligents. Ils ont \u00e9chou\u00e9 parce que le syst\u00e8me qui les entoure \u00e9tait bris\u00e9.<\/p>\n<h2>Le vrai probl\u00e8me n&rsquo;\u00e9tait pas les math\u00e9matiques. C&rsquo;\u00e9tait des donn\u00e9es<\/h2>\n<p>L&rsquo;une des premi\u00e8res choses que vous apprenez en tant que mod\u00e9lisateur de calcul est la phrase \u00abpoubelle, les ordures\u00bb. Si vos donn\u00e9es sont imparfaites, vos pr\u00e9dictions le seront \u00e9galement. Au cours de Covid-19, les chiffres ont \u00e9t\u00e9 mal d\u00e9clar\u00e9s, retard\u00e9s ou mal \u00e9tiquet\u00e9s. Beaucoup se sont largement appuy\u00e9s sur des sources ont d\u00e9clar\u00e9 plus d&rsquo;admission actuelles que les admissions totales &#8211; une impossibilit\u00e9 statistique. Les donn\u00e9es de test \u00e9taient manquantes, la mortalit\u00e9 enregistre des d\u00e9lais de d\u00e9charge incoh\u00e9rents et viraux incomplets.<\/p>\n<p>Comment mod\u00e9lisez-vous un virus lorsque m\u00eame les faits de base \u00e0 ce sujet &#8211; combien de longs gens restent contagieux, combien meurent &#8211; sont encore des mois flous? Imaginez essayer de cartographier une ville tout en \u00e9tant les yeux band\u00e9s, en utilisant uniquement les sons \u00e9touff\u00e9s de pas lointains. C&rsquo;\u00e9tait la mod\u00e9lisation pand\u00e9mique en 2020.<\/p>\n<h2>Laissez les mod\u00e8les argumenter: embrasser les ensembles<\/h2>\n<p>Mais m\u00eame avec des donn\u00e9es limit\u00e9es, de meilleures d\u00e9cisions auraient pu \u00eatre prises si les mod\u00e8les \u00e9taient encadr\u00e9s et utilis\u00e9s diff\u00e9remment. Plut\u00f4t que de s&rsquo;attendre \u00e0 un seul mod\u00e8le pour pr\u00e9dire l&rsquo;avenir avec pr\u00e9cision, l&rsquo;un des auteurs, Jacob Barhak, a propos\u00e9 le mod\u00e8le de r\u00e9f\u00e9rence pour la progression de la maladie en utilisant des techniques d&rsquo;ensemble &#8211; pas une seule pr\u00e9vision parfaite, mais un ensemble, une foule de mod\u00e8les en parall\u00e8le, chacun avec ses hypoth\u00e8ses, ses forces et ses d\u00e9fauts. L&rsquo;id\u00e9e \u00e9tait simple: laissez les mod\u00e8les argumenter, rivaliser et collaborer.<\/p>\n<h2>De la science \u00e0 Soundbite: comment la confiance a \u00e9t\u00e9 perdue<\/h2>\n<p>Notre conclusion la plus puissante est que le v\u00e9ritable \u00e9chec n&rsquo;\u00e9tait pas seulement technique &#8211; c&rsquo;\u00e9tait culturel. Les mod\u00e8les ont \u00e9chou\u00e9 en partie parce qu&rsquo;ils \u00e9taient mal compris &#8211; par les gouvernements, les m\u00e9dias et m\u00eame les scientifiques eux-m\u00eames.<\/p>\n<p>Nous avons pouss\u00e9 les pr\u00e9visions \u00e0 la vue du public en supposant qu&rsquo;ils apporteraient de la clart\u00e9. Mais ils ont souvent mis la confusion. Les mod\u00e8les ont \u00e9t\u00e9 trait\u00e9s comme un gospel, puis jet\u00e9s lorsqu&rsquo;ils n&rsquo;ont pas livr\u00e9. La confiance est une chose fragile. Et une fois qu&rsquo;il est cass\u00e9, aucun mod\u00e8le ne peut le r\u00e9parer.<\/p>\n<h2>Un nouveau type de pr\u00e9paration?<\/h2>\n<p>Ce dont nous avons besoin ensuite n&rsquo;est pas un meilleur mod\u00e8le. C&rsquo;est une meilleure culture autour de la mod\u00e9lisation. Tout d&rsquo;abord, nous devons normaliser la collecte de donn\u00e9es entre les \u00c9tats et les comt\u00e9s. Deuxi\u00e8mement, les param\u00e8tres \u00e9pid\u00e9miologiques cl\u00e9s &#8211; comme les courbes d&rsquo;infectiosit\u00e9, les taux de transmission et les profils de mortalit\u00e9 &#8211; doivent \u00eatre estim\u00e9s et publi\u00e9s t\u00f4t. Troisi\u00e8mement, les simulations en temps r\u00e9el doivent \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9es en continu pour tester et mettre \u00e0 jour les hypoth\u00e8ses. Quatri\u00e8mement, les mod\u00e8les d&rsquo;ensemble doivent \u00eatre prioritaires sur les pr\u00e9visions \u00e0 mod\u00e8le unique.<\/p>\n<p>Surtout, nous devons former des mod\u00e9lisateurs, des journalistes et des d\u00e9cideurs non seulement dans la fa\u00e7on d&rsquo;utiliser des mod\u00e8les, mais dans la fa\u00e7on de comprendre leurs limites. Dans l&rsquo;arm\u00e9e, ils dirigent des matchs de guerre. En cybers\u00e9curit\u00e9, ils mettent en sc\u00e8ne des attaques d&rsquo;\u00e9quipe rouges.<\/p>\n<p>Nous proposons quelque chose de similaire pour les pand\u00e9mies: simulations r\u00e9guli\u00e8res, exercices et m\u00eame hackathons qui testent nos syst\u00e8mes avant d&rsquo;\u00eatre n\u00e9cessaires. Des lacs de donn\u00e9es centralis\u00e9s combinant des informations \u00e9pid\u00e9miologiques et cliniques doivent \u00eatre d\u00e9velopp\u00e9es pour permettre une analyse transparente. Et l&rsquo;infrastructure informatique devrait \u00eatre pr\u00eate \u00e0 prendre en charge les simulations \u00e0 grande \u00e9chelle d\u00e8s le premier jour.<\/p>\n<p>Le prochain virus viendra. Mais cela n&rsquo;a pas \u00e0 nous prendre au d\u00e9pourvu. Si nous sommes honn\u00eates sur ce qui a mal tourn\u00e9 &#8211; et assez courageux pour changer notre fa\u00e7on de penser &#8211; nous pourrions \u00eatre pr\u00eats la prochaine fois.<\/p>\n<p><i>Cette histoire fait partie de Science X Dialog, o\u00f9 les chercheurs peuvent signaler les r\u00e9sultats de leurs articles de recherche publi\u00e9s. Visitez cette page pour plus d&rsquo;informations sur la bo\u00eete de dialogue Science X et comment participer.<\/i><\/p>\n<p>                                        <!-- print only --><\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Par C. Glorioso, F. Castiglione, K. Oshinubi, A. Chharia et J. 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Depuis plus de dix ans, j'explore et rapporte les histoires poignantes des individus confront\u00e9s \u00e0 ces d\u00e9fis, tout en sensibilisant le public aux traitements novateurs et aux progr\u00e8s scientifiques dans ce domaine. Mon engagement r\u00e9side dans l'espoir de cr\u00e9er une communaut\u00e9 inform\u00e9e et empathique, pr\u00eate \u00e0 soutenir ceux qui luttent contre ces \u00e9preuves.\",\"sameAs\":[\"https:\/\/rvh-synergie.org\/\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Pr\u00e9dictions pand\u00e9miques qui ont promis une certitude et une confusion: ce que nous devons apprendre - RVH-Synergie.org","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/rvh-synergie.org\/actualites\/predictions-pandemiques-qui-ont-promis-une-certitude-et-une-confusion-ce-que-nous-devons-apprendre\/","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"Pr\u00e9dictions pand\u00e9miques qui ont promis une certitude et une confusion: ce que nous devons apprendre - RVH-Synergie.org","og_description":"Par C. Glorioso, F. Castiglione, K. Oshinubi, A. 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