{"id":4184,"date":"2025-02-10T13:55:46","date_gmt":"2025-02-10T12:55:46","guid":{"rendered":"https:\/\/rvh-synergie.org\/actualites\/lia-accelere-la-recherche-de-nouvelles-cibles-de-medicament-tuberculose\/"},"modified":"2025-02-10T13:55:48","modified_gmt":"2025-02-10T12:55:48","slug":"lia-accelere-la-recherche-de-nouvelles-cibles-de-medicament-tuberculose","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rvh-synergie.org\/actualites\/lia-accelere-la-recherche-de-nouvelles-cibles-de-medicament-tuberculose\/","title":{"rendered":"L’IA acc\u00e9l\u00e8re la recherche de nouvelles cibles de m\u00e9dicament tuberculose"},"content":{"rendered":"
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La tuberculose est une grave menace mondiale pour la sant\u00e9 qui a infect\u00e9 plus de 10 millions de personnes en 2022. Stransion dans l’air et dans les poumons, l’agent pathog\u00e8ne qui provoque \u00ab\u00a0TB\u00a0\u00bb peut entra\u00eener une toux chronique, des douleurs thoraciques, une fatigue, une fi\u00e8vre et une perte de poids. Alors que les infections sont plus \u00e9tendues dans d’autres parties du monde, une grave \u00e9pid\u00e9mie de tuberculose qui se d\u00e9roule actuellement au Kansas a entra\u00een\u00e9 deux d\u00e9c\u00e8s et est devenue l’une des plus importantes jamais enregistr\u00e9es aux \u00c9tats-Unis.<\/p>\n

Bien que la tuberculose soit g\u00e9n\u00e9ralement trait\u00e9e avec des antibiotiques, la mont\u00e9e des souches r\u00e9sistantes aux m\u00e9dicaments a conduit \u00e0 un besoin urgent de nouveaux candidats m\u00e9dicamenteux.<\/p>\n

Une nouvelle \u00e9tude publi\u00e9e dans le Actes de l’Acad\u00e9mie nationale des sciences<\/i> D\u00e9crit la nouvelle utilisation de l’intelligence artificielle pour d\u00e9pister les candidats aux compos\u00e9s antimicrobiens qui pourraient \u00eatre d\u00e9velopp\u00e9s en nouveaux traitements m\u00e9dicamenteux de la tuberculose. L’\u00e9tude a \u00e9t\u00e9 dirig\u00e9e par des chercheurs de l’Universit\u00e9 de Californie San Diego, Linnaeus Bioscience Inc. et le Center for Global Infectious Disease Research au Seattle Children’s Research Institute.<\/p>\n

Linnaeus Bioscience est une entreprise de biotechnologie bas\u00e9e \u00e0 San Diego fond\u00e9e sur la technologie d\u00e9velopp\u00e9e dans les laboratoires de l’UC San Diego School of Biological Sciences du professeur Joe Pogliano et Dean Kit Pogliano. Leur m\u00e9thode de profilage cytologique bact\u00e9rien (BCP) fournit un raccourci pour comprendre le fonctionnement des antibiotiques en d\u00e9terminant rapidement leurs m\u00e9canismes sous-jacents.<\/p>\n

La recherche de nouvelles cibles m\u00e9dicamenteuses de tuberculose sous les m\u00e9thodes de laboratoire traditionnelles s’est toujours av\u00e9r\u00e9e ardue et longue en raison en partie de la difficult\u00e9 de comprendre comment les nouveaux m\u00e9dicaments fonctionnent contre Mycobacterium tuberculosis, la bact\u00e9rie qui provoque la maladie.<\/p>\n

La nouvelle \u00e9tude d\u00e9crit le d\u00e9veloppement de \u00abMyCobcp\u00bb, une technologie de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration. La nouvelle m\u00e9thode adapte le BCP avec l’apprentissage en profondeur – un type d’intelligence artificielle qui utilise des r\u00e9seaux de neurones en forme de cerveau – pour surmonter les d\u00e9fis traditionnels et ouvrir de nouvelles vues sur les cellules de Mycobacterium tuberculosis.<\/p>\n

\u00ab\u00a0C’est la premi\u00e8re fois que ce type d’analyse d’image utilisant l’apprentissage automatique et l’IA est appliqu\u00e9 de cette mani\u00e8re vers les bact\u00e9ries\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 le co-auteur du journal Joe Pogliano, professeur au D\u00e9partement de biologie mol\u00e9culaire. \u00ab\u00a0Les images de la tuberculose sont intrins\u00e8quement difficiles \u00e0 interpr\u00e9ter par l’\u0153il humain et les mesures de laboratoire traditionnelles. L’apprentissage automatique est beaucoup plus sensible \u00e0 la possibilit\u00e9 de capter les diff\u00e9rences de formes et de mod\u00e8les qui sont importantes pour r\u00e9v\u00e9ler les m\u00e9canismes sous-jacents.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Plus de deux ans de d\u00e9veloppement, les auteurs principaux de l’\u00e9tude Diana Quach et Joseph Sugie ont fa\u00e7onn\u00e9 la technologie MyCOBCP en formant des outils d’IA appel\u00e9s r\u00e9seaux de neurones convolutionnels avec plus de 46 000 images de cellules TB (maintenant chez Linnaeus Bioscience, Quach et Sugie ont tous deux re\u00e7u leur doctorat Du d\u00e9partement de bio-ing\u00e9nierie de Shu Chien-Gene et a termin\u00e9 les nominations postdoctorales dans les laboratoires de Pogliano au D\u00e9partement de biologie mol\u00e9culaire).<\/p>\n

\u00ab\u00a0Les cellules de la tuberculose sont grogn\u00e9es et semblent toujours rester pr\u00e8s les unes des autres, donc la d\u00e9finition des limites cellulaires ne semblait pas possible\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Sugie, directrice de la technologie chez Linnaeus Bioscience. \u00ab\u00a0Au lieu de cela, nous avons saut\u00e9 directement pour laisser l’ordinateur analyser les mod\u00e8les des images pour nous.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Linnaeus s’est associ\u00e9 \u00e0 l’expert en tuberculose Tanya Parish of Seattle Children’s Research Institute pour d\u00e9velopper BCP pour Mycobacteria. Le nouveau syst\u00e8me a d\u00e9j\u00e0 largement acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 les capacit\u00e9s de recherche de la TB de l’\u00e9quipe et a aid\u00e9 \u00e0 identifier des compos\u00e9s candidats optimaux pour le d\u00e9veloppement de m\u00e9dicaments.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Un \u00e9l\u00e9ment essentiel de la progression vers les nouveaux candidats m\u00e9dicamenteux est de d\u00e9terminer leur fonctionnement, ce qui a \u00e9t\u00e9 techniquement difficile et prend du temps\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Parish, co-auteur de l’\u00e9tude. \u00ab\u00a0Cette technologie \u00e9largit et acc\u00e9l\u00e8re notre capacit\u00e9 \u00e0 le faire et nous permet de hi\u00e9rarchiser les mol\u00e9cules sur lesquelles travailler en fonction de leur mode d’action. Nous \u00e9tions ravis de collaborer avec Linnaeus dans leur travail pour d\u00e9velopper cette technologie \u00e0 M. Tuberculosis.\u00a0\u00bb<\/p>\n

En plus de Quach, Pogliano et Sugie, les co-auteurs du journal incluent Marc Sharp, Sara Ahmed, Lauren Ames, Amala Bhagwat, Aditi Deshpande et la paroisse de Tanya.<\/p>\n

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