{"id":3749,"date":"2025-01-23T13:57:36","date_gmt":"2025-01-23T12:57:36","guid":{"rendered":"https:\/\/rvh-synergie.org\/actualites\/les-femmes-ont-un-risque-associe-31-plus-eleve-de-developper-un-long-covid-selon-une-etude\/"},"modified":"2025-01-23T13:57:48","modified_gmt":"2025-01-23T12:57:48","slug":"les-femmes-ont-un-risque-associe-31-plus-eleve-de-developper-un-long-covid-selon-une-etude","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rvh-synergie.org\/actualites\/les-femmes-ont-un-risque-associe-31-plus-eleve-de-developper-un-long-covid-selon-une-etude\/","title":{"rendered":"Les femmes ont un risque associ\u00e9 31 % plus \u00e9lev\u00e9 de d\u00e9velopper un long COVID, selon une \u00e9tude"},"content":{"rendered":"
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Les femmes ont un risque associ\u00e9 31 % plus \u00e9lev\u00e9 de d\u00e9velopper un long COVID, les femmes \u00e2g\u00e9es de 40 \u00e0 55 ans ayant la propension la plus \u00e9lev\u00e9e, selon une \u00e9tude men\u00e9e par le Centre des sciences de la sant\u00e9 de l\u2019Universit\u00e9 du Texas \u00e0 San Antonio (UT Health San Antonio).<\/p>\n

Les r\u00e9sultats font partie d\u2019une initiative nationale lanc\u00e9e par le NIH, appel\u00e9e Researching COVID to Enhance Recovery, ou RECOVER, pour comprendre les effets \u00e0 long terme du COVID-19 sur la sant\u00e9.<\/p>\n

La derni\u00e8re \u00e9tude a suivi 12\u00a0276 participants au fil du temps pour identifier le risque de d\u00e9velopper une longue COVID, et a trouv\u00e9 que les femmes pr\u00e9sentaient un \u00ab\u00a0rapport de risque\u00a0\u00bb de 1,31 par rapport aux hommes, ce qui \u00e9quivaut \u00e0 un risque associ\u00e9 31\u00a0% plus \u00e9lev\u00e9, m\u00eame en tenant compte de facteurs tels que la race, l’origine ethnique, le COVID. variante, la gravit\u00e9 de l\u2019infection au COVID et d\u2019autres facteurs sociaux non m\u00e9dicaux qui affectent la sant\u00e9.<\/p>\n

Le risque chez les femmes de d\u00e9velopper une longue COVID d\u00e9pendait de l\u2019\u00e2ge, de la grossesse et de l\u2019\u00e9tat de la m\u00e9nopause.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Ces r\u00e9sultats montrent que les patients et les \u00e9quipes de soins de sant\u00e9 devraient prendre en compte les diff\u00e9rences de risque de COVID long en ce qui concerne le sexe attribu\u00e9 \u00e0 la naissance\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Dimpy Shah, MD, Ph.D., professeur adjoint de sciences de la sant\u00e9 des populations au Joe R. et \u00c9cole de m\u00e9decine Teresa Lozano Long de UT Health San Antonio. \u00ab\u00a0Comprendre ces diff\u00e9rences peut nous aider \u00e0 reconna\u00eetre et \u00e0 traiter plus efficacement les patients atteints de COVID long.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Shah est l’auteur correspondant de l’\u00e9tude intitul\u00e9e \u00ab\u00a0Sex Differences in Long COVID\u00a0\u00bb, publi\u00e9e le 22 janvier 2025 dans R\u00e9seau JAMA ouvert<\/i>.<\/p>\n

\u00ab Cette \u00e9tude importante de la cohorte RECOVER identifie les facteurs de risque de COVID long qui sont essentiels pour fournir des informations sur la pr\u00e9vention et le traitement de cette maladie souvent d\u00e9bilitante \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Thomas Patterson, MD, MACP, professeur de m\u00e9decine et chef de la Division des maladies infectieuses. avec la Long School of Medicine de l’UT Health San Antonio et chercheur principal pour PREVAIL South Texas, le centre RECOVER de l’UT Health San Antonio.<\/p>\n

La plus grande \u00e9tude de cohorte sur le COVID long<\/h2>\n

Dans le monde, le SRAS-CoV-2, une souche du coronavirus responsable du COVID-19, a infect\u00e9 plus de 700 millions de personnes, avec environ 7 millions de d\u00e9c\u00e8s, note l’\u00e9tude. Bien que de nombreuses personnes se r\u00e9tablissent d\u2019une forme aigu\u00eb de COVID-19, une partie importante subit des effets \u00e0 long terme, appel\u00e9s COVID long ou \u00e9tat post-COVID.<\/p>\n

D\u2019autres maladies post-virales et auto-immunes ont une pr\u00e9dominance f\u00e9minine, mais il reste incertain qu\u2019il en soit de m\u00eame pour les COVID longs, en particulier au sein de diff\u00e9rents sous-groupes.<\/p>\n

De nombreuses \u00e9tudes ont montr\u00e9 que les hommes pr\u00e9sentent des cas aigus de COVID-19 plus graves et une mortalit\u00e9 plus \u00e9lev\u00e9e que les femmes. Cependant, de nouvelles publications sugg\u00e8rent que les femmes courent un plus grand risque de pr\u00e9senter des sympt\u00f4mes nouveaux et persistants apr\u00e8s une infection initiale.<\/p>\n

Les \u00e9tudes n\u2019ont pas encore pleinement pris en compte les facteurs susceptibles de fausser l\u2019estimation r\u00e9elle du risque biologique li\u00e9 au sexe, comme l\u2019\u00e2ge, l\u2019\u00e9tat menstruel, les comorbidit\u00e9s, le statut vaccinal, les variantes pr\u00e9occupantes, la gravit\u00e9 de la maladie aigu\u00eb et l\u2019engagement diff\u00e9rentiel dans les soins de sant\u00e9. Certaines \u00e9tudes reposaient sur des \u00e9chantillons de taille relativement petite ou manquant de diversit\u00e9 ethnique ou raciale.<\/p>\n

Les chercheurs de RECOVER ont entrepris d’\u00e9valuer les diff\u00e9rences entre les sexes dans le risque de d\u00e9velopper un long COVD chez les adultes infect\u00e9s par le SRAS-CoV-2, ce qui tient compte des facteurs de distorsion et repr\u00e9sente la plus grande cohorte \u00e0 ce jour suivie dans une \u00e9tude d’histoire naturelle du long COVID. L’\u00e9tude de cohorte a utilis\u00e9 les donn\u00e9es de la cohorte NIH RECOVER-Adult, compos\u00e9e d’individus inscrits et suivis de mani\u00e8re prospective dans 83 sites r\u00e9partis dans 33 \u00c9tats, \u00e0 Washington, DC et \u00e0 Porto Rico.<\/p>\n

Les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 examin\u00e9es aupr\u00e8s des participants inscrits entre le 29 octobre 2021 et le 5 juillet 2024, qui ont eu une visite d\u2019\u00e9tude admissible 6 mois ou plus apr\u00e8s leur infection initiale au COVID-19. Le sexe a \u00e9t\u00e9 d\u00e9fini comme le sexe autod\u00e9clar\u00e9 attribu\u00e9 \u00e0 la naissance.<\/p>\n

Les scientifiques ont mesur\u00e9 le d\u00e9veloppement d\u2019un long COVID \u00e0 l\u2019aide d\u2019un questionnaire bas\u00e9 sur les sympt\u00f4mes autod\u00e9clar\u00e9s et de lignes directrices de notation lors de la premi\u00e8re visite d\u2019\u00e9tude. Ils ont utilis\u00e9 l\u2019appariement des scores de propension pour estimer les risques relatifs et les diff\u00e9rences de risque. Le mod\u00e8le complet comprenait les caract\u00e9ristiques d\u00e9mographiques et cliniques ainsi que les d\u00e9terminants sociaux de la sant\u00e9, avec un mod\u00e8le r\u00e9duit incluant uniquement l’\u00e2ge, la race et l’origine ethnique.<\/p>\n

Le mod\u00e8le complet a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 un risque 31 % plus \u00e9lev\u00e9 pour les femmes, avec un \u00e2ge moyen d’infection de 46 ans. Parmi les participants \u00e2g\u00e9s de 40 \u00e0 54 ans, le risque \u00e9tait encore plus \u00e9lev\u00e9\u00a0: 42\u00a0% plus \u00e9lev\u00e9 chez les participantes m\u00e9nopaus\u00e9es et 45\u00a0% plus \u00e9lev\u00e9 chez les participantes non m\u00e9nopaus\u00e9es, par rapport aux participants masculins.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Cette \u00e9tude nous apporte de nouvelles connaissances et s’appuie sur d’autres \u00e9tudes qui ont \u00e9galement examin\u00e9 le sexe attribu\u00e9 \u00e0 la naissance et le long COVID\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Shah. \u00ab En raison de la taille de l’\u00e9tude RECOVER et de la diversit\u00e9 des participants, nous avons eu une occasion sp\u00e9ciale d’examiner le sexe attribu\u00e9 \u00e0 la naissance tout en consid\u00e9rant \u00e9galement des \u00e9l\u00e9ments tels que le statut vaccinal, les maladies auto-immunes, le diab\u00e8te, l’IMC et la variante du COVID.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Nous esp\u00e9rons que cela encouragera d’autres chercheurs \u00e0 explorer pourquoi il existe des diff\u00e9rences dans le risque de d\u00e9velopper un long COVID en fonction du sexe attribu\u00e9 \u00e0 la naissance\u00a0\u00bb, a-t-elle d\u00e9clar\u00e9.<\/p>\n

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