{"id":3306,"date":"2025-01-06T21:55:59","date_gmt":"2025-01-06T20:55:59","guid":{"rendered":"https:\/\/rvh-synergie.org\/actualites\/lapprentissage-automatique-et-les-donnees-climatiques-offrent-de-nouvelles-perspectives-sur-la-prevision-de-la-dengue\/"},"modified":"2025-01-06T21:56:01","modified_gmt":"2025-01-06T20:56:01","slug":"lapprentissage-automatique-et-les-donnees-climatiques-offrent-de-nouvelles-perspectives-sur-la-prevision-de-la-dengue","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rvh-synergie.org\/actualites\/lapprentissage-automatique-et-les-donnees-climatiques-offrent-de-nouvelles-perspectives-sur-la-prevision-de-la-dengue\/","title":{"rendered":"L\u2019apprentissage automatique et les donn\u00e9es climatiques offrent de nouvelles perspectives sur la pr\u00e9vision de la dengue"},"content":{"rendered":"<div>\n<div class=\"article-gallery lightGallery\">\n<div data-thumb=\"https:\/\/scx1.b-cdn.net\/csz\/news\/tmb\/2025\/assessing-the-impact-o.jpg\" data-src=\"https:\/\/scx2.b-cdn.net\/gfx\/news\/2025\/assessing-the-impact-o.jpg\" data-sub-html=\"Principal results obtained in the paper. The black points are real data for (a) Natal (Brazil), (b) Iquitos (Peru), and (c) Barranquilla (Colombia). The green and magenta curves are predicted by the ML technique, using dengue cases (D), climate plus dengue cases (CD), and humidity and dengue cases (HD) as input. The forecasting range is highlighted by the gray background. Credit: &lt;i&gt;The European Physical Journal Special Topics&lt;\/i&gt; (2024). DOI: 10.1140\/epjs\/s11734-024-01201-7\">\n<figure class=\"article-img\">\n<\/figure><\/div>\n<\/div>\n<p>La dengue est une maladie transmise par les moustiques qui infecte environ 390 millions de personnes dans le monde chaque ann\u00e9e. Le nombre de cas a augment\u00e9 r\u00e9guli\u00e8rement ces derni\u00e8res ann\u00e9es, les \u00e9pid\u00e9mies les plus graves se produisant dans les r\u00e9gions tropicales d&rsquo;Am\u00e9rique du Sud. Pour mieux pr\u00e9dire comment la maladie se propage, il sera essentiel que les chercheurs comprennent parfaitement comment le nombre de cas de dengue est li\u00e9 aux diff\u00e9rents aspects des climats tropicaux.<\/p>\n<p>Gr\u00e2ce \u00e0 une nouvelle analyse publi\u00e9e dans <i>Th\u00e8mes sp\u00e9ciaux du European Physical Journal<\/i>une \u00e9quipe dirig\u00e9e par Enrique Gabrick de l&rsquo;Institut de Potsdam pour l&rsquo;impact climatique, en Allemagne, souligne comment les pr\u00e9visions sur la dengue peuvent devenir plus pr\u00e9cises en int\u00e9grant des donn\u00e9es climatiques, mais montre \u00e9galement que le succ\u00e8s de cette approche peut varier selon les r\u00e9gions. Les r\u00e9sultats de l&rsquo;\u00e9quipe pourraient permettre aux chercheurs d&rsquo;\u00e9laborer des pr\u00e9visions plus pr\u00e9cises sur la propagation de la dengue, ce qui pourrait \u00e0 terme contribuer \u00e0 sauver des milliers de vies.<\/p>\n<p>\u00c0 l&rsquo;\u00e9chelle mondiale, le nombre de personnes infect\u00e9es par la dengue a montr\u00e9 une tendance inqui\u00e9tante au cours des 20 derni\u00e8res ann\u00e9es, passant d&rsquo;environ 500 000 cas en 2000 \u00e0 5,2 millions en 2019. \u00ab La plupart de ces cas ont \u00e9t\u00e9 signal\u00e9s dans les pays tropicaux, en particulier dans les Am\u00e9riques. \u00a0\u00bb explique Gabrick. \u00ab\u00a0Cette pr\u00e9f\u00e9rence g\u00e9ographique est motiv\u00e9e par les conditions environnementales et les facteurs climatiques, tels que la temp\u00e9rature, l&rsquo;humidit\u00e9 et les pr\u00e9cipitations, qui sont essentiels au cycle de vie des moustiques.\u00a0\u00bb<\/p>\n<p>En Am\u00e9rique du Sud, les infections par la dengue se sont encore acc\u00e9l\u00e9r\u00e9es au cours de l&rsquo;ann\u00e9e \u00e9coul\u00e9e, avec plus de 670 000 cas signal\u00e9s au cours des cinq premi\u00e8res semaines de 2024. Afin que les interventions de sant\u00e9 publique puissent ralentir ce taux d&rsquo;infection, il sera essentiel que les chercheurs construire des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs plus pr\u00e9cis, qui int\u00e8grent toutes les variables ayant un impact mesurable sur le nombre de cas futurs.<\/p>\n<p>Pour relever ce d\u00e9fi, l&rsquo;\u00e9quipe de Gabrick a appliqu\u00e9 une technique d&rsquo;apprentissage automatique bas\u00e9e sur des algorithmes de \u00ab for\u00eat al\u00e9atoire \u00bb. Cette m\u00e9thode fonctionne en construisant de nombreux \u00ab\u00a0arbres de d\u00e9cision\u00a0\u00bb l\u00e9g\u00e8rement diff\u00e9rents\u00a0: chacun \u00e9tant essentiellement un organigramme qui fait des interpr\u00e9tations ind\u00e9pendantes de nouvelles donn\u00e9es, bas\u00e9es sur les donn\u00e9es d&rsquo;entra\u00eenement de l&rsquo;algorithme.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Nous avons choisi l&rsquo;algorithme de for\u00eat al\u00e9atoire en raison de sa robustesse et de sa capacit\u00e9 pr\u00e9dictive\u00a0\u00bb, explique Gabrick. \u00ab\u00a0Il est bas\u00e9 sur une m\u00e9thode d&rsquo;apprentissage d&rsquo;ensemble et se compose de plusieurs arbres de d\u00e9cision, permettant des pr\u00e9dictions plus pr\u00e9cises que les mod\u00e8les individuels. De plus, l&rsquo;algorithme \u00e9value l&rsquo;importance des variables d&rsquo;entr\u00e9e, fournissant ainsi des informations pr\u00e9cieuses sur les facteurs qui influencent les pr\u00e9visions.\u00a0\u00bb<\/p>\n<p>Pour tester leur approche, l\u2019\u00e9quipe a entra\u00een\u00e9 son algorithme \u00e0 l\u2019aide de num\u00e9ros de cas historiques de dengue provenant de trois villes diff\u00e9rentes du Br\u00e9sil, du P\u00e9rou et de la Colombie, chacune b\u00e9n\u00e9ficiant d\u2019un climat tropical. Ils l&rsquo;ont ensuite utilis\u00e9 pour pr\u00e9voir le nombre de cas de dengue une semaine \u00e0 l&rsquo;avance sur la base de trois consid\u00e9rations distinctes\u00a0: les seuls cas de dengue actuels\u00a0; cas de dengue combin\u00e9s \u00e0 des donn\u00e9es climatiques (notamment temp\u00e9rature, pr\u00e9cipitations et humidit\u00e9)\u00a0; et les cas de dengue combin\u00e9s \u00e0 l&rsquo;humidit\u00e9 seule.<\/p>\n<p>\u00c9tonnamment, chacune de ces consid\u00e9rations a donn\u00e9 la meilleure pr\u00e9diction dans chacune des villes \u00e9tudi\u00e9es par l\u2019\u00e9quipe. Dans l\u2019ensemble, les r\u00e9sultats ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 comment l\u2019incorporation de variables climatiques conduit \u00e0 des succ\u00e8s mitig\u00e9s lors de la pr\u00e9vision du nombre de cas futurs et ne contribue pas toujours \u00e0 am\u00e9liorer les pr\u00e9visions. Mais cela montre \u00e9galement qu\u2019en r\u00e9fl\u00e9chissant soigneusement \u00e0 la question de savoir s\u2019il convient ou non de combiner le nombre de cas avec des donn\u00e9es climatiques, uniquement des donn\u00e9es sur l\u2019humidit\u00e9, ou ni l\u2019une ni l\u2019autre, les chercheurs pourraient \u00e0 terme am\u00e9liorer la pr\u00e9cision de leurs pr\u00e9visions.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0En outre, nous soulignons l&rsquo;importance des techniques d&rsquo;apprentissage automatique pour combiner les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques et \u00e9pid\u00e9miologiques afin d&rsquo;am\u00e9liorer les pr\u00e9visions\u00a0\u00bb, explique Gabrick. \u00ab\u00a0Nous esp\u00e9rons que nos r\u00e9sultats auront un fort potentiel pour am\u00e9liorer la pr\u00e9vision de la dengue et fournir des informations pr\u00e9cieuses pour les interventions de sant\u00e9 publique.\u00a0\u00bb<\/p>\n<p>                                        <!-- print only --><\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La dengue est une maladie transmise par les moustiques qui infecte environ 390 millions de<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3307,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[86],"tags":[1652,2156,525,98,1651,49,1189,1276,2893,1654,112],"class_list":["post-3306","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-les-maladies","tag-automatique","tag-climatiques","tag-dengue","tag-donnees","tag-lapprentissage","tag-les","tag-nouvelles","tag-offrent","tag-perspectives","tag-prevision","tag-sur","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50","resize-featured-image"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v23.4 - 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