{"id":2390,"date":"2024-11-25T05:56:45","date_gmt":"2024-11-25T04:56:45","guid":{"rendered":"https:\/\/rvh-synergie.org\/actualites\/utiliser-lintelligence-artificielle-pour-personnaliser-le-traitement-des-infections-et-lutter-contre-la-resistance-aux-antimicrobiens\/"},"modified":"2024-11-25T05:56:47","modified_gmt":"2024-11-25T04:56:47","slug":"utiliser-lintelligence-artificielle-pour-personnaliser-le-traitement-des-infections-et-lutter-contre-la-resistance-aux-antimicrobiens","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rvh-synergie.org\/actualites\/utiliser-lintelligence-artificielle-pour-personnaliser-le-traitement-des-infections-et-lutter-contre-la-resistance-aux-antimicrobiens\/","title":{"rendered":"Utiliser l\u2019intelligence artificielle pour personnaliser le traitement des infections et lutter contre la r\u00e9sistance aux antimicrobiens"},"content":{"rendered":"
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Une nouvelle recherche du Centres for Antimicrobien Optimization Network (CAMO-Net) de l’Universit\u00e9 de Liverpool a montr\u00e9 que l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) peut am\u00e9liorer la fa\u00e7on dont nous traitons les infections des voies urinaires (IVU) et aider \u00e0 lutter contre la r\u00e9sistance aux antimicrobiens (RAM).<\/p>\n

La RAM survient lorsque des bact\u00e9ries, des virus, des champignons et des parasites \u00e9voluent et ne r\u00e9pondent plus \u00e0 des traitements autrefois efficaces. Cette r\u00e9sistance entra\u00eene des s\u00e9jours hospitaliers plus longs, des co\u00fbts m\u00e9dicaux plus \u00e9lev\u00e9s et des taux de mortalit\u00e9 accrus, ce qui constitue une menace importante pour la sant\u00e9 publique et rend potentiellement les infections courantes incurables.<\/p>\n

Les tests de diagnostic traditionnels des infections urinaires, connus sous le nom de tests de sensibilit\u00e9 aux antimicrobiens (AST), utilisent une approche universelle pour d\u00e9terminer quels antibiotiques sont les plus efficaces contre une infection bact\u00e9rienne ou fongique sp\u00e9cifique.<\/p>\n

Cette nouvelle recherche, publi\u00e9e dans Communications naturelles<\/i>propose une m\u00e9thode personnalis\u00e9e, utilisant des donn\u00e9es en temps r\u00e9el pour aider les cliniciens \u00e0 cibler les infections avec plus de pr\u00e9cision et \u00e0 r\u00e9duire le risque que les bact\u00e9ries deviennent r\u00e9sistantes au traitement antibiotique.<\/p>\n

La recherche, dirig\u00e9e par le Dr Alex Howard, consultant en microbiologie m\u00e9dicale \u00e0 l’Universit\u00e9 de Liverpool et chercheur sur CAMO-Net, a utilis\u00e9 l’IA pour tester des mod\u00e8les de pr\u00e9diction pour 12 antibiotiques en utilisant des donn\u00e9es r\u00e9elles sur les patients et a compar\u00e9 l’AST personnalis\u00e9 avec des m\u00e9thodes standard. L\u2019approche personnalis\u00e9e bas\u00e9e sur les donn\u00e9es a conduit \u00e0 des options de traitement plus pr\u00e9cises, en particulier avec les antibiotiques WHO Access, connus pour \u00eatre moins susceptibles de provoquer une r\u00e9sistance.<\/p>\n

Le Dr Alex Howard a d\u00e9clar\u00e9 : \u00ab Cette recherche est importante et opportune pour la Semaine mondiale de sensibilisation \u00e0 la RAM, car elle montre comment la combinaison de donn\u00e9es de sant\u00e9 de routine avec des tests de laboratoire peut aider \u00e0 maintenir l’efficacit\u00e9 des antibiotiques. bugs, nous montrons comment les tests de laboratoire peuvent mieux orienter leur traitement antibiotique. Cette approche pourrait am\u00e9liorer les soins des personnes infect\u00e9es dans le monde entier et aider \u00e0 pr\u00e9venir la propagation de la r\u00e9sistance aux antibiotiques.<\/p>\n

Les r\u00e9sultats de cette \u00e9tude repr\u00e9sentent une avanc\u00e9e significative dans la lutte contre la RAM. En donnant la priorit\u00e9 aux antibiotiques de la cat\u00e9gorie d’acc\u00e8s de l’OMS et en adaptant le traitement aux profils de sensibilit\u00e9 individuels, l’approche AST personnalis\u00e9e am\u00e9liore non seulement l’efficacit\u00e9 du processus de test, mais soutient \u00e9galement les efforts mondiaux visant \u00e0 pr\u00e9server l’efficacit\u00e9 des antibiotiques critiques.<\/p>\n

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