{"id":1452,"date":"2024-10-19T23:24:35","date_gmt":"2024-10-19T21:24:35","guid":{"rendered":"https:\/\/rvh-synergie.org\/actualites\/surmonter-les-limites-fondamentales-de-la-modelisation-conventionnelle-des-maladies-infectieuses\/"},"modified":"2024-10-19T23:24:37","modified_gmt":"2024-10-19T21:24:37","slug":"surmonter-les-limites-fondamentales-de-la-modelisation-conventionnelle-des-maladies-infectieuses","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rvh-synergie.org\/actualites\/surmonter-les-limites-fondamentales-de-la-modelisation-conventionnelle-des-maladies-infectieuses\/","title":{"rendered":"Surmonter les limites fondamentales de la mod\u00e9lisation conventionnelle des maladies infectieuses"},"content":{"rendered":"<div>\n<div class=\"article-gallery lightGallery\">\n<div data-thumb=\"https:\/\/scx1.b-cdn.net\/csz\/news\/tmb\/2024\/overcoming-fundamental.jpg\" data-src=\"https:\/\/scx2.b-cdn.net\/gfx\/news\/hires\/2024\/overcoming-fundamental.jpg\" data-sub-html=\"Novel methodology estimating epidemiological parameters based on realistic assumptions. The joint research team has developed a new estimation method that overcomes the fundamental limitations of conventional epidemiological parameter estimation. (left) Conventional methods assume history-independent dynamics, which assume a constant probability of transitioning between different disease stages of disease regardless of time since exposure, and use mathematical models based on ordinary differential equations. (right) In contrast, the new method developed by the team adopts a history-dependent dynamics, where the probability of transitioning between disease stages changes over time, and introduces a mathematical model based on delay differential equations. Credit: &lt;i&gt;Nature Communications&lt;\/i&gt; (2024). DOI: 10.1038\/s41467-024-53095-7\">\n<figure class=\"article-img\">\n<\/figure><\/div>\n<\/div>\n<p>Une r\u00e9cente \u00e9tude r\u00e9volutionnaire a introduit une nouvelle m\u00e9thodologie qui am\u00e9liore consid\u00e9rablement la pr\u00e9cision des estimations \u00e9pid\u00e9miologiques pour les maladies infectieuses comme la COVID-19.<\/p>\n<p>L&rsquo;\u00e9tude, intitul\u00e9e \u00ab\u00a0Surmonter les biais dans l&rsquo;estimation des param\u00e8tres \u00e9pid\u00e9miologiques avec une dynamique r\u00e9aliste de propagation des maladies d\u00e9pendante de l&rsquo;histoire\u00a0\u00bb, a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9e dans <i>Communications naturelles<\/i>.<\/p>\n<p>L&rsquo;\u00e9quipe de recherche, dirig\u00e9e par le professeur Kim Jae Kyoung du KAIST et chercheur en chef du groupe de math\u00e9matiques biom\u00e9dicales au sein de l&rsquo;Institut des sciences fondamentales (IBS), avec le Dr CHOI Sunhwa de l&rsquo;Institut national des sciences math\u00e9matiques (NIMS) et le professeur CHOI Boseung de l&rsquo;Universit\u00e9 de Cor\u00e9e, a abord\u00e9 un d\u00e9fi de longue date dans la mod\u00e9lisation des maladies infectieuses.<\/p>\n<p>Les mod\u00e8les pr\u00e9c\u00e9dents utilisaient principalement une dynamique ind\u00e9pendante de l\u2019histoire, qui supposait une probabilit\u00e9 constante de transition entre les diff\u00e9rents stades de la maladie, quel que soit le temps \u00e9coul\u00e9 depuis l\u2019exposition. Cette approche peut conduire \u00e0 un biais important dans l&rsquo;estimation de param\u00e8tres critiques tels que le nombre de reproduction (R), la p\u00e9riode de latence et la p\u00e9riode infectieuse.<\/p>\n<p>En revanche, la m\u00e9thode nouvellement d\u00e9velopp\u00e9e par l\u2019\u00e9quipe adopte un cadre d\u00e9pendant de l\u2019histoire, dans lequel la probabilit\u00e9 de transition entre les stades de la maladie change avec le temps.<\/p>\n<p>Cette approche de mod\u00e9lisation r\u00e9aliste \u00e9limine les biais introduits par les m\u00e9thodes conventionnelles et permet des pr\u00e9visions plus pr\u00e9cises de la propagation de la maladie, m\u00eame lorsque seules des donn\u00e9es sur les cas confirm\u00e9s sont disponibles. Ceci est crucial pour d\u00e9terminer l\u2019efficacit\u00e9 des strat\u00e9gies d\u2019intervention telles que les campagnes de distanciation sociale et de vaccination.<\/p>\n<p>Le professeur Kim Jae Kyoung a expliqu\u00e9 : \u00ab Notre recherche repr\u00e9sente un changement de paradigme dans l&rsquo;estimation des param\u00e8tres \u00e9pid\u00e9miologiques. En surmontant les limites des mod\u00e8les pr\u00e9c\u00e9dents, nous pouvons d\u00e9sormais fournir aux responsables de la sant\u00e9 publique des donn\u00e9es plus pr\u00e9cises sur la dynamique de la maladie. Cela permettra \u00e0 terme des strat\u00e9gies d&rsquo;intervention plus efficaces. nous aidant \u00e0 mieux g\u00e9rer et contr\u00f4ler les \u00e9pid\u00e9mies de maladies infectieuses.<\/p>\n<p>Le Dr Choi Boseung de l&rsquo;Universit\u00e9 de Cor\u00e9e, un autre auteur correspondant, a ajout\u00e9 : \u00ab La nouvelle m\u00e9thode nous permet d&rsquo;estimer avec pr\u00e9cision la distribution de la p\u00e9riode infectieuse, m\u00eame lorsque cette p\u00e9riode change au fil du temps en raison de diverses mesures d&rsquo;intervention et de l&rsquo;\u00e9volution de la maladie. Cette flexibilit\u00e9 dans l&rsquo;estimation des param\u00e8tres a \u00e9t\u00e9 auparavant impossible en utilisant les mod\u00e8les traditionnels, notre travail aura un impact significatif sur la mani\u00e8re dont les \u00e9pid\u00e9miologistes et les responsables de la sant\u00e9 publique r\u00e9agissent aux futures pand\u00e9mies.<\/p>\n<div class=\"article-gallery lightGallery\">\n<div data-thumb=\"https:\/\/scx1.b-cdn.net\/csz\/news\/tmb\/2024\/overcoming-fundamental-1.jpg\" data-src=\"https:\/\/scx2.b-cdn.net\/gfx\/news\/hires\/2024\/overcoming-fundamental-1.jpg\" data-sub-html=\"Comparison of estimation results between the conventional and new methods for epidemiological parameters(a) Both methods accurately fit the number of cumulative confirmed cases. (b) However, when estimating the reproduction number (R), the new method accurately captured the value calculated from real contact tracing data (indicated by the dotted line), while the conventional method overestimated the value by nearly twofold. (c) Furthermore, the new method was able to estimate the shape of the infectious period distribution, which is not possible with the conventional method. Credit: &lt;i&gt;Nature Communications&lt;\/i&gt; (2024). DOI: 10.1038\/s41467-024-53095-7\">\n<figure class=\"article-img text-center\">\n            <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/rvh-synergie.org\/actualites\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/1729373075_182_Surmonter-les-limites-fondamentales-de-la-modelisation-conventionnelle-des-maladies.jpg\" alt=\"Surmonter les limites fondamentales de la mod\u00e9lisation conventionnelle des maladies infectieuses\" title=\"Comparaison des r\u00e9sultats d'estimation entre les m\u00e9thodes conventionnelles et nouvelles pour les param\u00e8tres \u00e9pid\u00e9miologiques (a) Les deux m\u00e9thodes correspondent avec pr\u00e9cision au nombre de cas cumul\u00e9s confirm\u00e9s. (b) Cependant, lors de l\u2019estimation du nombre de reproduction (R), la nouvelle m\u00e9thode a captur\u00e9 avec pr\u00e9cision la valeur calcul\u00e9e \u00e0 partir des donn\u00e9es r\u00e9elles de recherche de contacts (indiqu\u00e9es par la ligne pointill\u00e9e), tandis que la m\u00e9thode conventionnelle a surestim\u00e9 la valeur de pr\u00e8s de deux fois. (c) En outre, la nouvelle m\u00e9thode a permis d'estimer la forme de la r\u00e9partition des p\u00e9riodes infectieuses, ce qui n'est pas possible avec la m\u00e9thode conventionnelle. Cr\u00e9dit : Nature Communications (2024). DOI\u00a0: 10.1038\/s41467-024-53095-7\"><br \/>\n                     <\/figure>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Utilisant les premi\u00e8res donn\u00e9es COVID-19 de S\u00e9oul, en Cor\u00e9e du Sud, l\u2019\u00e9quipe a d\u00e9montr\u00e9 que la nouvelle m\u00e9thode fournit des estimations beaucoup plus pr\u00e9cises du nombre de reproduction, par rapport aux m\u00e9thodes conventionnelles. Ils ont constat\u00e9 que les approches traditionnelles pouvaient surestimer le nombre de reproduction jusqu&rsquo;\u00e0 deux fois, ce qui pourrait conduire \u00e0 des d\u00e9cisions politiques erron\u00e9es.<\/p>\n<p>Le Dr Choi Sunhwa a d\u00e9clar\u00e9 : \u00ab Cette recherche marque un progr\u00e8s significatif dans notre compr\u00e9hension de la dynamique des maladies infectieuses. La nouvelle m\u00e9thodologie peut fournir aux responsables de la sant\u00e9 publique des donn\u00e9es plus fiables, conduisant \u00e0 des d\u00e9cisions mieux inform\u00e9es pendant les pand\u00e9mies.<\/p>\n<p>L\u2019\u00e9quipe a \u00e9galement d\u00e9velopp\u00e9 un package informatique convivial nomm\u00e9 IONISE (Inference Of Non-markovIan SEir model), qui simplifie la mise en \u0153uvre de leur m\u00e9thode d\u2019inf\u00e9rence avanc\u00e9e. IONISE prend en charge une vari\u00e9t\u00e9 de mod\u00e8les \u00e9pid\u00e9miologiques, ce qui le rend adaptable \u00e0 diff\u00e9rentes maladies infectieuses et sc\u00e9narios d&rsquo;intervention.<\/p>\n<p>Le Dr Hong Hyukpyo affirme que cette m\u00e9thodologie r\u00e9volutionnera le domaine de la mod\u00e9lisation des maladies infectieuses et de l\u2019estimation des param\u00e8tres \u00e9pid\u00e9miologiques, ouvrant la voie \u00e0 des r\u00e9ponses et des strat\u00e9gies de sant\u00e9 publique plus efficaces lors de futures pand\u00e9mies.<\/p>\n<p>                                        <!-- print only --><\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Une r\u00e9cente \u00e9tude r\u00e9volutionnaire a introduit une nouvelle m\u00e9thodologie qui am\u00e9liore consid\u00e9rablement la pr\u00e9cision des<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1453,"comment_status":"closed","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[86],"tags":[1829,16,1827,1591,49,504,404,1828,1826],"class_list":["post-1452","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-les-maladies","tag-conventionnelle","tag-des","tag-fondamentales","tag-infectieuses","tag-les","tag-limites","tag-maladies","tag-modelisation","tag-surmonter","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50","resize-featured-image"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v23.4 - 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