{"id":10687,"date":"2025-10-16T16:26:05","date_gmt":"2025-10-16T14:26:05","guid":{"rendered":"https:\/\/rvh-synergie.org\/actualites\/ce-systeme-dia-peut-diagnostiquer-la-septicemie-avec-une-precision-de-99-avant-quelle-ne-mette-la-vie-en-danger\/"},"modified":"2025-10-16T16:26:06","modified_gmt":"2025-10-16T14:26:06","slug":"ce-systeme-dia-peut-diagnostiquer-la-septicemie-avec-une-precision-de-99-avant-quelle-ne-mette-la-vie-en-danger","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rvh-synergie.org\/actualites\/ce-systeme-dia-peut-diagnostiquer-la-septicemie-avec-une-precision-de-99-avant-quelle-ne-mette-la-vie-en-danger\/","title":{"rendered":"Ce syst\u00e8me d’IA peut diagnostiquer la septic\u00e9mie avec une pr\u00e9cision de 99\u00a0% avant qu’elle ne mette la vie en danger"},"content":{"rendered":"
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En utilisant les donn\u00e9es m\u00e9dicales de patients malades alors qu’ils sont encore \u00e0 la maison, voyageant dans une ambulance et recevant des soins aux urgences, des chercheurs de Northeastern ont utilis\u00e9 l’intelligence artificielle pour cr\u00e9er un outil qui pr\u00e9dit un choc septique potentiellement mortel avec une pr\u00e9cision de 99 %.<\/p>\n

La septic\u00e9mie, une r\u00e9ponse extr\u00eame du syst\u00e8me immunitaire \u00e0 une infection dans le corps, est la cause du d\u00e9c\u00e8s d\u2019une personne sur trois d\u00e9c\u00e9d\u00e9e \u00e0 l\u2019h\u00f4pital.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Si une septic\u00e9mie est diagnostiqu\u00e9e aux urgences, le meilleur des cas est probablement de prier car le taux de survie est extr\u00eamement faible\u00a0\u00bb, explique Sergey Aitan, professeur enseignant aux programmes multidisciplinaires d’\u00e9tudes sup\u00e9rieures en ing\u00e9nierie de la Northeastern University sur le campus d’Oakland et chercheur principal du projet. \u00ab\u00a0Notre syst\u00e8me s’apparente \u00e0 un deuxi\u00e8me avis imm\u00e9diat, ce qui est pratiquement impossible \u00e0 r\u00e9aliser en urgence avec des m\u00e9decins physiques.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Les chercheurs ont utilis\u00e9 des donn\u00e9es sur les patients, telles qu’une forte fi\u00e8vre, des frissons, des difficult\u00e9s respiratoires, une d\u00e9coloration de la peau, une fatigue et une confusion, captur\u00e9es lorsqu’un patient est \u00e0 la maison, sur le chemin de l’h\u00f4pital et aux urgences, pour former un mod\u00e8le d’apprentissage automatique permettant de pr\u00e9dire la septic\u00e9mie.<\/p>\n

L’apparition pr\u00e9coce du sepsis est difficile \u00e0 identifier, explique Aitan, car les sympt\u00f4mes sont subtils et se chevauchent avec d’autres affections. La recherche a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9e dans la revue Vie<\/i>. Les co-chercheurs comprennent Rolando Herrero, directeur des programmes de ma\u00eetrise de Northeastern en syst\u00e8mes cyber-physiques et r\u00e9seaux de t\u00e9l\u00e9communications, le professeur adjoint d’intelligence artificielle Abdolreza Mosaddegh et la facult\u00e9 d’ing\u00e9nierie adjointe Haitham Tayyar et les \u00e9tudiants dipl\u00f4m\u00e9s Ebunoluwa Adebesin, Sai Pranavi Jeedigunta et Hangyeol Kim.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Aucune autre recherche ne prend en compte ces trois \u00e9tapes\u00a0\u00bb, explique Herrero. \u00ab\u00a0Nos \u00e9tudiants ont collabor\u00e9 pour cr\u00e9er ce mod\u00e8le d’IA innovant qui permet aux m\u00e9decins de d\u00e9tecter le sepsis tr\u00e8s t\u00f4t dans le jeu.\u00a0\u00bb<\/p>\n

L’approche en trois \u00e9tapes am\u00e9liore la pr\u00e9cision, explique Aitan. Les pr\u00e9dictions du mod\u00e8le d\u2019apprentissage automatique sont correctes dans 82\u00a0% des cas lorsqu\u2019il ne contient que la description des sympt\u00f4mes d\u2019un patient. Lorsque les signes vitaux d\u2019une ambulance sont ajout\u00e9s, les pr\u00e9dictions sont correctes dans 99\u00a0% des cas et les r\u00e9sultats des tests effectu\u00e9s en salle d\u2019urgence augmentent encore la pr\u00e9cision.<\/p>\n

En pratique, explique Aitan, les m\u00e9decins des salles d’urgence tapent ou parlent dans leur t\u00e9l\u00e9phone pour saisir les informations sur le patient dans n’importe quelle langue et le syst\u00e8me pr\u00e9dit la probabilit\u00e9 que le patient d\u00e9veloppe une septic\u00e9mie.<\/p>\n

Les chercheurs ont obtenu des donn\u00e9es sur des patients atteints de sepsis aupr\u00e8s de deux universit\u00e9s italiennes de recherche m\u00e9dicale. Ils l\u2019ont tiss\u00e9 dans l\u2019ordre dans lequel les sympt\u00f4mes apparaissaient pour retracer l\u2019\u00e9volution de la septic\u00e9mie depuis les sympt\u00f4mes subtils jusqu\u2019aux stades critiques. Cette structure, dit Herrero, a fourni une opportunit\u00e9 id\u00e9ale pour qu’un mod\u00e8le d’IA d\u00e9tecte la septic\u00e9mie \u00e0 diff\u00e9rents stades des soins aux patients.<\/p>\n

L’outil d’apprentissage automatique reconna\u00eet les sympt\u00f4mes d’une personne susceptible de d\u00e9velopper une septic\u00e9mie, explique Herrero.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Nous obtenons de meilleures performances qu’un m\u00e9decin ordinaire\u00a0\u00bb, dit-il.<\/p>\n

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