{"id":10186,"date":"2025-10-01T14:09:58","date_gmt":"2025-10-01T12:09:58","guid":{"rendered":"https:\/\/rvh-synergie.org\/actualites\/les-interventions-numeriques-les-plus-efficaces-pour-arreter-le-tabagisme-identifie\/"},"modified":"2025-10-01T14:10:00","modified_gmt":"2025-10-01T12:10:00","slug":"les-interventions-numeriques-les-plus-efficaces-pour-arreter-le-tabagisme-identifie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rvh-synergie.org\/actualites\/les-interventions-numeriques-les-plus-efficaces-pour-arreter-le-tabagisme-identifie\/","title":{"rendered":"Les interventions num\u00e9riques les plus efficaces pour arr\u00eater le tabagisme identifi\u00e9"},"content":{"rendered":"
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Le tabagisme reste l’une des habitudes les plus d\u00e9l\u00e9t\u00e8res pour la sant\u00e9 humaine, car il est connu pour augmenter le risque de plusieurs maladies potentiellement mortelles, notamment les cancers du poumon et de la gorge, les maladies cardiaques et les accidents vasculaires c\u00e9r\u00e9braux. Bien que la plupart des fumeurs soient bien conscients de ses risques pour la sant\u00e9 associ\u00e9s, cesser cette habitude peut \u00eatre un processus tr\u00e8s difficile.<\/p>\n

De plus, les programmes conventionnels pour l’arr\u00eat du tabagisme, tels que ceux bas\u00e9s sur la psychoth\u00e9rapie ou la th\u00e9rapie de remplacement de la nicotine, ne sont pas accessibles financi\u00e8rement ou physiquement pour toutes les personnes qui souhaitent arr\u00eater de fumer. Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, les scientifiques du comportement et les psychologues ont travaill\u00e9 avec des ing\u00e9nieurs pour cr\u00e9er des interventions num\u00e9riques qui soutiennent les gens dans leurs efforts pour quitter cette habitude malsaine.<\/p>\n

Des chercheurs de l’Universit\u00e9 du Sichuan en Chine ont effectu\u00e9 une revue syst\u00e9matique et une m\u00e9ta-analyse des \u00e9tudes de recherche ant\u00e9rieures \u00e9tudiant l’efficacit\u00e9 de diverses interventions num\u00e9riques pour l’arr\u00eat du tabac. Les r\u00e9sultats de leurs analyses, pr\u00e9sent\u00e9es dans un article publi\u00e9 dans Nature comportement humain<\/i>sugg\u00e8rez que les programmes bas\u00e9s sur la technologie personnalis\u00e9s et personnalis\u00e9s pourraient \u00eatre particuli\u00e8rement b\u00e9n\u00e9fiques pour les fumeurs qui souhaitent arr\u00eater, les personnes d’\u00e2ge moyen r\u00e9pondant mieux que les populations plus jeunes.<\/p>\n

\u00ab\u00a0La cessation du tabagisme est la seule approche fond\u00e9e sur des preuves pour r\u00e9duire les risques de sant\u00e9 li\u00e9s au tabac, mais les interventions traditionnelles souffrent d’une couverture limit\u00e9e\u00a0\u00bb, ont \u00e9crit Shen Li, Yiyang Li et leurs coll\u00e8gues dans leur article. \u00ab\u00a0Bien que les interventions num\u00e9riques soient prometteuses, leur efficacit\u00e9 comparative entre les cadres m\u00e9thodologiques et les types de technologies reste incertaine. Nous avons \u00e9valu\u00e9 les interventions num\u00e9riques par rapport aux soins standard via une m\u00e9ta-analyse du r\u00e9seau \u00e0 effets al\u00e9atoires fr\u00e9quentistes de 152 essais contr\u00f4l\u00e9s randomis\u00e9s (48,8% am\u00e9ricains, 7,5% de Chine).\u00a0\u00bb<\/p>\n

Dans le cadre de leur \u00e9tude, les chercheurs ont examin\u00e9 plus de 100 \u00e9tudes ant\u00e9rieures qui ont \u00e9valu\u00e9 diff\u00e9rents types de programmes pour aider les gens \u00e0 arr\u00eater de fumer, qui ont \u00e9t\u00e9 livr\u00e9s en personne dans des \u00e9tablissements de soins de sant\u00e9, soit en utilisant des plateformes bas\u00e9es sur la technologie. Les auteurs ont class\u00e9 les interventions prises en compte dans leurs analyses en fonction des m\u00e9thodes utilis\u00e9es pour les mettre en \u0153uvre et de la technologie sur laquelle ils s’appuyaient. Ils ont \u00e9galement effectu\u00e9 d’autres analyses pour d\u00e9terminer si l’efficacit\u00e9 des programmes variait en fonction de l’\u00e2ge des fumeurs participants.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Les r\u00e9sultats ont montr\u00e9 que les interventions personnalis\u00e9es ont consid\u00e9rablement am\u00e9lior\u00e9 les taux de cessation du tabac par rapport aux soins standard (risque relatif (RR) 1,86, intervalle de confiance \u00e0 95% (IC) 1,54\u20132,24), tandis que les interventions personnalis\u00e9es en groupe \u00e9taient plus efficaces (RR 1,93, IC \u00e0 95% 1,30\u20132,86) compar\u00e9es avec les interventions num\u00e9riques standard (RR 1,50, 95% CI 1.31 coll\u00e8gues. \u00ab\u00a0Parmi les diff\u00e9rents types de technologies, les interventions bas\u00e9es sur des messages texte \u00e9taient les plus efficaces (RR 1,63, IC \u00e0 95% 1,38\u20131,92).\u00a0\u00bb<\/p>\n

Dans l’ensemble, les r\u00e9sultats des analyses de l’\u00e9quipe sugg\u00e8rent que les interventions num\u00e9riques personnalis\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 plus efficaces que les programmes conventionnels offerts par les services de sant\u00e9 en Chine ou aux \u00c9tats-Unis. Les programmes qui semblaient \u00eatre les plus efficaces \u00e9taient ceux qui impliquaient un groupe de fumeurs et d’interventions livr\u00e9s via des messages texte.<\/p>\n

\u00ab\u00a0L’efficacit\u00e9 de l’intervention a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 influenc\u00e9e par l’\u00e2ge, les individus d’\u00e2ge moyen b\u00e9n\u00e9ficiant plus que des individus plus jeunes\u00a0\u00bb, ont \u00e9crit les auteurs. \u00ab\u00a0Les interventions \u00e0 court et \u00e0 moyen terme ont \u00e9t\u00e9 plus efficaces que les interventions \u00e0 long terme. Les analyses de sensibilit\u00e9 ont en outre confirm\u00e9 ces r\u00e9sultats faibles \u00e0 mod\u00e9r\u00e9s. Cependant, cette \u00e9tude a certaines limites, notamment l’h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 m\u00e9thodologique, les biais potentiels et les d\u00e9finitions incoh\u00e9rentes des interventions num\u00e9riques. En plus, les donn\u00e9es de suivi \u00e0 long terme restent limit\u00e9es.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Les travaux r\u00e9cents de Li, Li et leurs coll\u00e8gues pourraient potentiellement informer la conception et la mise en \u0153uvre futures d’interventions bas\u00e9es sur la technologie visant \u00e0 r\u00e9duire les taux de tabagisme dans divers domaines g\u00e9ographiques et \u00e0 am\u00e9liorer ainsi la sant\u00e9 publique. N\u00e9anmoins, les analyses de l’\u00e9quipe avaient certaines limites qui pourraient \u00eatre surmont\u00e9es dans le suivi et les autres articles.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Les \u00e9tudes futures n\u00e9cessitent des essais \u00e0 grande \u00e9chelle pour \u00e9valuer la durabilit\u00e9 \u00e0 long terme et les r\u00e9ponses sp\u00e9cifiques \u00e0 la population, ainsi que la normalisation des m\u00e9thodes et l’int\u00e9gration des donn\u00e9es au niveau individuel\u00a0\u00bb, a ajout\u00e9 Li, Li et leurs coll\u00e8gues.<\/p>\n

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\u00c9crit pour vous par notre auteur Ingrid Fadelli, \u00e9dit\u00e9 par Gaby Clark, et v\u00e9rifi\u00e9 et examin\u00e9 par Robert Egan – cet article est le r\u00e9sultat d’un travail humain minutieux. Nous comptons sur des lecteurs comme vous pour garder le journalisme scientifique ind\u00e9pendant en vie. Si ce rapport vous importe, veuillez consid\u00e9rer un don (surtout mensuel). Vous obtiendrez un sans publicit\u00e9<\/b> compte comme un remerciement.\n <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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